『Google Big Query実践講座～Web解析のネクストステップ～』

近年、情報通信技術の発展に伴い、企業にとって個人のデータ収集および活用が比較的容易な環境が整いつつあり、これまで以上にデータを積極的に利用する動きが高まっています。
企業では、「Tableau」などのBI（Business Intelligence）ツールを導入しビッグデータを可視化する業務や、DMP（Data Management Platform）の構築とターゲティングのためのリスト抽出、機械学習を用いたクラスタリングなどの実務的な業務が増加したことに伴い、その前段階にあたるデータベース上の対象データを確認し、統合、加工するといった業務も増加しています。

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本講座では、Google Cloud Platformで提供されるビッグデータ解析プラットフォームBigQueryを活用して、SQLと同期し、実用的なビッグデータの解析を学びます。

本講座を受講することにより、

google analyticsやTableauといったツールの機能だけでは実現できず、エンジニアに任せきりになってしまっていた複雑な集計・分析をご自身の手で行うことができるようになります。
デシル分析やRFM分析といったマーケティング分析はもちろん、統計学の教科書には載っていないビジネスデータ特有の分析のコツを身につけることができます。こうした分析を出し分けることで、データに基づいた顧客セグメンテーションが可能になり、コミュニケーションの出し分け・プランニングができるようになります。

Web広告に携わっている方やWeb解析業務を行っている方々はもちろん、WebディレクターやWebマーケッターの方々や企画担当の方々で、業務でもデータ分析が重要視されるようになったと感じている方におすすめです。

講師は、Laniakea株式会社にて研修講師として活躍中のデータエンジニア西山徹が務め、現場のお話も交えながら、より実践的なBigQueryとSQLの使い方をお伝えします。
単なるウェブ解析ではできないデータ統合整備、ユーザー単位行動のRFM分析などご自身のWeb解析をより、実践的なものにしていきましょう。
本講座を通して、SQLによるデータ分析の基礎を身につけ、"ビッグデータの集計"と"マーケティングのためにデータからインサイトを得る活動"を自分でできるようになることを目指します。

これまでSQLに触れたことがない、SQLを使った本格的なデータハンドリングの経験があまりない方でも、基礎的な文法からはじめ、講義後半ではアソシエーション分析をはじめとする実践的な利用方法まで幅広く、SQLの知識が習得しながら、BigQueryを活用することができるようになります。

*都合により内容を変更する場合がございます。ご了承ください。
*教室内のPCの使用を希望する場合は事前にお知らせください。

★講師によるオリジナルテキスト及び、「ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ」（定価：4,180円(税込)　マイナビ出版 (2017/3/27)）ISBN：978-4-8399-6126-8）を使用しながら、授業を進めます。
※すでに書籍をお持ちの方は、※書籍をお持ちの方　のチケットよりお申し込みください。
（受講料より書籍代をお引きしております）

★本講座のために、SQLサーバーを用意しております。
★PCはご自身のPCをお持ち込みください。

座学のみではなく、ハンズオンで手を動かしながら実践的に学べる機会が持てます。

講座内容

第1回

GCP（Google Cloud Platform ）の概要
BigQueryの特徴と活用方法
DWH概論とSQL文法およびマーケティングへの活かし方の概要

ビッグデータから有用な知見を導出することができるために必要なSQLの基礎とそのメリットを学びます。

第2回

SQL文法基礎2, データ抽出と結合

実際にSQLに接続し、データの結合や、データ加工、集計方法を学びます。
また、実際にどのような場面で活用するのかについても演習で理解を深めます。

第3回

SQL文法基礎3, サブクエリと関数

実例から、サブクエリを用いた集計方法を学びます。
ECサイトやスマホアプリなどの顧客分析・セグメンテーションに用いられるRFM分析について、分析の流れを追いながら、その手法を学びます。

第4回

SQL応用編, より実践的な分析

実際のケースを紹介しながら、第1回～第3回で学んだ分析手法を演習を通して理解を深めます。

※全4回を通して、SQLの文法と、Big Queryの使い方を学びます。
※講義内容はあくまでも目安です。

受講生の感想より

総復習の演習は、目からうろこでした。次回から業務で使ってみます。
BigQueryをどう触るべきか悩んでいたが、この講習でヒントを得られました。あとは自身の工夫次第だと思います。
BigQuery固有のテクニックやGAデータになる分席で使える関数なども紹介してもらえて良かった。
ちょうどいいペースで基本から丁寧に教わることができました。演習問題は難しかったですが、とても面白かったです。復習を頑張ります。
演習時に細かい質問ができて良かった。
全4回、トータルで身についているのが実感できました。

日付・時間

第1回：2/19（水）19:30~21:30
第2回：2/26（水）19:30~21:30
第3回：3/04（水）19:30~21:30
第4回：3/11（水）19:30~21:30

対象

Webマーケッター、Webアナリスト、Webディレクター、企画担当の方等
データ分析を身につけ、キャリアアップしたい方
プログラミング言語を扱うのが初めてという方でも歓迎です。

受講レベル

SQL初級者向け
プログラミング経験が全くない初心者の方も受講可能です。

定員

20名

講師

Toru Nishiyama/ 西山徹

広告会社勤務の傍ら、Laniakea株式会社にて研修講師として活躍中のデータエンジニア。データベースやデータ分析基盤に豊富な知見を持ち、大手企業の1,000万UU規模のwebサービスのプライベートDMP構築およびそのデータを活用した分析プロジェクトを主導。某大手アドテク企業では、DMP事業を主導し、各種セグメント作成を手掛ける。その他、データサイエンティスト/セールスエンジニアとしてクライアント企業へのDMP導入支援多数。
見た目はチャウチャウだが、心はデュエリスト。

参加料

一般36,000円（税込）
C&R社会員・関係者28,000円（税込）
※書籍付き

該当するカテゴリのチケットからお申込ください。

※クリーク・アンド・リバー社の会員の方は、お申込みフォームの「備考」の欄に会員番号を追記してください。（※会場で会員番号を確認させていただく場合がございます）
※まだC&R社の会員ではない方はこちらからご登録いただけます http://bit.ly/2oGejfd

主催

株式会社クリーク･アンド･リバー社

会場

東京都墨田区両国2-10-6　住友不動産両国ビル別館　４階　PEC両国校
https://www.c-place.ne.jp/pec/html/images/ROECwey.pdf

※開催日当日のご連絡は、両国教室の直通番号：03-4550-0063 へご連絡ください。

注意事項

※開催1週間前に最低開催人数に達しない場合は、延期または中止とさせていただくことがございます。予めご了承下さい。

※お申込の前に、「個人情報保護方針」をご確認の上お申込ください。

※お申し込み方法が不明の場合、お申し込みフォームからお申し込みが出来ない場合は、下記アドレスよりご連絡ください。
pec_info@hq.cri.co.jp

※請求書や領収書が必要な場合は、ご用意しますので、お知らせください。

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