Python/機械学習研修 基礎

ビッグデータの活用が進み、データ分析に機械学習が使われるようになってきました。この講座では、ビジネスにおけるデータ分析の流れに沿って、機械学習の基礎を4回に分けて学びます。
機械学習に必要なプログラミング言語であるPythonの基本操作から、学習させるデータをどのように準備するか、Pythonの代表的な機械学習のライブラリであるscikit-learnを用いての機械学習等々、初めて機械学習に挑戦する方々にも、わかりやすく説明を行います。
講師は、AI/ブロックチェーン等先端技術の社会実装支援をミッションとするLaniakea株式会社の代表取締役であり、現在もデータサイエンティストとして、多数の顧客支援に従事している冨田開平先生です。
この機会に、ぜひご参加ください。

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講座内容

  • 第一回：Pythonの基本操作とビジネスにおけるデータ分析入門
  • 第二回：データ前処理と可視化
  • 第三回：scikit-learnと機械学習概論, 教師あり学習入門
  • 第四回：教師なし学習と機械学習演習

※都合により内容を変更する場合がございます。ご了承ください。
※教室内のPCの使用を希望する場合は事前にお知らせください

日付・時間

  • 第1回：3/07（木）　19:30~21:30
  • 第2回：3/14（木）　19:30~21:30
  • 第3回：3/28（木）　19:30~21:30
  • 第4回：4/04（木）　19:30~21:30

※開催日時の延期について
それぞれ以下の通り、開催日時を延期致しました
（第1回2/28→3/7、第2回3/7→3/14、第3回3/14→3/28、第4回3/28→4/4）

対象

  • Pythonを使った機械学習に興味がある方
  • JavaScript、JQuery、タグ実装、html、PHPの経験があるSE/エンジニアの方で、今後、データ分析に携わりたいと考えていらっしゃる方
  • ExcelやAccessでデータ結合や関数を用いた帳票作成・集計業務の経験がありデータベースの知識がある方
  • ウェブ解析やBI開発などのデータ分析業務に携わっているデータアナリストの方
  • DMPなどデータを活用したマーケティングを現場で実践的に取り組むマーケティング担当者の方

定員

20名

講師

冨田開平

データサイエンティスト。
データ分析専業コンサルティング会社にて、分析者として、またプロジェクトマネージャーとして50近くのプロジェクトを経験。
その後、AI/ブロックチェーン等先端技術の社会実装支援をミッションとするLaniakea株式会社を創業、代表取締役に就任。
現在も現役の分析者として多数の顧客支援に従事している。

参加料

一般100,000円（税込）　
C&R社会員・関係者：80,000円（税込）

該当するカテゴリのチケットからお申込ください。

※領収書が必要な方は、お申込後にその旨、pec_info@hq.cri.co.jp 宛にメールにてご連絡ください。

または、参加日当日に当日に受付にてお申し付けいただければ、対応させていただきます。

※企業としてのお申込みで請求書の発行が必要な方は、pec_info@hq.cri.co.jp 宛にお問い合わせください。

※クリーク・アンド・リバー社の会員の方は、お申込みフォームの「会社・団体・所属」の欄に会員番号を追記してください。（※会場で会員番号を確認させていただく場合がございます）

※まだC&R社の会員ではない方はこちらからご登録いただけます
http://bit.ly/2oGejfd

※講座修了後３ヶ月以内に、Ｃ＆Ｒ社の紹介で就職・転職あるいは派遣社員、当社データスタジオの契約社員として勤務していただいた方には、受講料を全額キャッシュバックいたします。
注１：全講座日程受講修了後、株式会社クリーク・アンド・リバー社のエージェントサービスを利用して就業決定（派遣契約における契約書の取り交わし、あるいは社員紹介サービスにおける入社先企業との雇用契約の取り交わし、当社との雇用契約の取り交わし）後、３ヶ月間連続勤務していただいた実績のある方に限ります。
注２：キャッシュバックは３ヶ月間の勤務実績を確認の上、その翌月末のお振込みとなります。
例：８月1日に入社された場合→１０月末日を目安に勤務状況をご報告→１１月末日にお振込み

主催

株式会社クリーク･アンド･リバー社

会場

東京都墨田区両国2-10-6　住友不動産両国ビル別館　４階　PEC両国校
https://www.c-place.ne.jp/pec/html/images/ROECwey.pdf

注意事項

※開催1週間前に最低開催人数に達しない場合は、延期または中止とさせていただくことがございます。予めご了承下さい。

※お申込の前に、「個人情報保護方針」をご確認の上お申込ください。

※お申し込み方法が不明の場合、お申し込みフォームからお申し込みが出来ない場合は、下記アドレスよりご連絡ください。
pec_info@hq.cri.co.jp

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