【研究・創薬職（メディシナルケミスト）】ライフサイエンスAI／最先端AIを駆使した創薬アイデアの提案（ライフサイエンスAI事業本部）

最寄駅

各線 品川駅から徒歩12分 各線 天王洲アイル駅から徒歩12分

業務内容

【ポジションについて】
AIとヒトの融合によって推進される革新的な創薬研究を、メディシナルケミストとしての経験と知識を駆使してリードしていただける方を募集いたします。

【ポジションの魅力】
・当社独自の自然言語処理AI「KIBIT」と創薬研究者の融合によって得られる新規性の高い創薬標的に対して、ご自身の有機合成や計算化学に関する経験と知識をフル活用して、革新的な医薬品を世に送り出すための創薬研究を推進することができます。
・異なる専門性を有した社内研究者同士の深いサイエンスに基づくエキサイティングなディスカッションが日常的であること、今まさに進歩しつつある自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーが自由に活用できるなど、大手製薬企業では体験できない多様性とスピード感溢れる創薬研究に挑戦できます。
・医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客、共同研究先、さらには社会全体のマクロ的課題に対して、当社ならではのソリューションを提供することで大きな達成感を味わうことができます。
・共同研究や自社創薬研究を進める中で、自然言語処理AIやそれを駆使した創薬に対する知識と経験を積み重ねることができ、ご自身のスキルアップにつなげることができます。

【業務内容】
医薬品合成および計算化学に関する知識と経験を生かして以下をご担当いただきます

・自社創薬パイプライン創出のため、独創的なAI創薬プラットフォームを駆使して得られる新規性の高い創薬標的に対して、自ら計算化学的手法を駆使してシーズ探索（ヒット化合物の構造予測）を行っていただきます。
・外部研究機関やCROと連携しながら計算化学的アプローチでヒット化合物の取得、時にはリード最適化を行う際に、専門性を駆使して提携先研究者と対等に議論しながら、プロジェクトを推進していただきます。
・低分子薬の合成が必要となった際に、合成プロセスの立案を行っていただきます。また、特許戦略に関しても立案いただきます。
・化合物のoff-target予測および化合物構造に基づいた薬物動態や毒性の予測を行っていただきます。
・製薬企業等からの受託プロジェクトや共創プロジェクトにおいて、標的探索や適応症探索、パイプライン評価等のテーマに対し医薬品合成や計算化学の見地からアドバイスをいただきます。

【配属部署】
雇入れ直後：ライフサイエンスAI事業本部　ライフサイエンスAI研究チーム（担当課長～担当部長）

【勤務地】
雇入れ直後 ：港区本社（転勤無し）

応募条件

【応募条件（MUST）】
・製薬企業にて、10年以上の医薬品合成経験がある方（薬理学や疾患に関する知識もあればなお良い）
・ケモインフォマティクス（計算化学）領域で5年以上の経験がある方
・医学・薬学・理学・農学・工学・他の自然科学系の博士号を有する方
・社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、または交渉に取組んだ経験

【歓迎条件（WANT）】
・低分子薬はもちろん、それ以外のモダリティに関してもご経験のある方
・データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析のご経験を有する方
・実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験
・複数の英文査読付き学術誌で筆頭著者論文を有する方
・Pythonでのプログラム経験

【求める人物像】
・物事の本質を理解することに対する強い「好奇心」
・ご自身の常識で決めつけずフラットな視点で捉えることができる「柔軟性」と「客観性」
・「新規性」あるいは「独創性」により強い思いのある方
・前例のない状況で新しいことを作り上げていくことをポジティブに捉えることができる「積極性」
・ご自身の考えを適切に表現し、相手の想いを正しく理解しようとする「コミュニケーション能力」
・高い目標に向かって突き進む中でも他のチームメンバーのことを気遣うことのできる「献身性」
・周囲を上手く巻き込みながらプロジェクトをリードすることのできる「リーダーシップ」
・自律的に高い目標を設定し、達成に向けて行動する「能動性」あるいは「主体性」
・仮説・検証などの科学的な手順を理解し、実行できる「論理的思考能力」

【語学スキル】
・日本語：ネイティブレベル（日本語での業務となるため）
・英語：会議等で簡単な会話ができるレベル～ビジネス上の交渉ができるレベル
・その他言語：不問

こだわりポイント

英語力を活かせる、即日スタート、経験者優遇、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、住宅手当、家族手当、育児支援制度、退職金制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：無

案件番号

JN00438188