デジタルプロダクト開発本部_AIエンジニア_情報推薦（レコメンド）領域

最寄駅

都営地下鉄大江戸線 都庁前駅から徒歩5分 東京メトロ丸ノ内線 西新宿駅から徒歩8分 各線 新宿駅から徒歩13分

業務内容

【仕事内容】
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。
あなたにはAIエンジニアとして、engageの検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。
現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

【業務内容】
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI／ML／DS分野における技術的なリード

【開発環境】
・機械学習ツール：Python／SQL／tensorflow2／pandas／numpy／scikit-learn
・フレームワーク・ライブラリ：Django／FastAPI
・インフラ：AWS (ECS／Fargate／RDS／DynamoDB／EC2／S3／Lambda／DMSetc.)、一部GCP
・その他ツール：Opensearch(Elasticsearch)／GitHub／CircleCI／Docker／zoom／Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

▼テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく
主に携わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。検索・レコメンド領域の開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。

▼大量・希少なデータに関われる
1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。

▼積極的なIT投資のある環境
HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアには、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。

【募集背景】
当社は日本最大級の規模でサービス提供を行っています。ですが、まだまだ進化の途上。目指すのは、すべての人の仕事人生を豊かにすること、そして「活躍人材」を増やし、世界を変えていくことです。そのための既存プロダクトにおける 持続的な改善、さらに顧客基盤・営業基盤を活かし、シナジーを生む新規プロダクトの開発が欠かせません。HR領域の本質的な課題解決に向けた「プラットフォーム構築」を構想しており、その実現のために仲間を求めています。

【勤務地】
※現在はリモートワークにて業務を進めています。

応募条件

【求める人物像】
▼必須要件
・情報推薦（レコメンド）に関する経験1年以上
・機械学習に関するプロジェクトの実務経験2年以上
・PythonとSQLを用いた開発経験
・大量データ処理の経験

▼歓迎要件
・レコメンド技術に特化した深層学習アルゴリズムの知見、実装経験
・技術的な指導経験
・Kaggleの経験
・Elasticsearchほか全文検索エンジン利用システムの開発・運用経験
・LLM API活用の経験
・AWS利用経験

こだわりポイント

女性が活躍、学歴不問、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、時短勤務可能、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、家族手当、育児支援制度、退職金制度、研修あり、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：敷地内での喫煙禁止

案件番号

JN00430532