企業名
株式会社Preferred Networks
職種
AIエンジニア、機械学習エンジニア、ソフトウェアエンジニア
雇用形態
正社員
給与・報酬
勤務地
東京都千代田区大手町1-6-1
最寄駅
各線 大手町駅から徒歩1分 各線 東京駅から徒歩6分
業務内容
【職務内容】
最先端の2D/3Dコンピュータビジョン技術の社会実装に共に取り組む仲間を募集します。
Preferred Networksでは多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。また、外観検査ソフトウェアPreferred Networks Visual InspectionやPFN 3D Scan、アニメの背景制作を支援するScenifyといったコンピュータビジョン系プロダクトの立ち上げ、開発、運用も行っています。
コンピュータビジョンエンジニアが取り組むプロジェクトでは、Vision Language Model、拡散モデル、3D Gaussian Splattingなど、最先端のコンピュータビジョン技術を扱います。このようなコア技術の研究開発から、実課題を解決するための概念実証、顧客価値をもたらすソリューション・プロダクト開発まで、技術を幅広く取り扱いながら社会実装したい方に最適な環境です。
【業務内容の一例】
・エンターテインメント分野におけるコンテンツ制作支援技術の開発
- 生成AI技術を活用したクリエーター支援ソリューションの開発
- 3D Gaussian Splatting等の最先端CG技術を活用した映像/ゲーム業界向けプロダクトの開発
- 大規模な動画像データベースを高速/高精度に検索できるシステムの設計・実装
・映像解析ソリューションの開発
- 店舗/工場/建築現場等のカメラ映像のリアルタイム解析、業務改善
- 言語モデルと組み合わせた柔軟性の高い映像解析ソリューションの開発
・仮想空間構築技術による認識システムの高度化
- 3Dコンピュータビジョン技術を用いて構築した仮想空間を、AIモデルの学習に用いることで、より高度な視覚認識能力を備えたAIモデルを開発する
・外観検査プロダクトの開発
- 製造業/食品/自動車等の外観検査を自動化するプロダクトの開発
- zero-shot/few-shotで外観検査を高精度に行う技術の開発
・PoC/デモ開発
- Vision Language Modelを活用したアプリケーションのプロトタイプ開発
- プロトタイピング、UX実証、技術デモの作成
・顧客課題の解決
- 新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。
【勤務地】
リモート勤務制度あり(日本国内に限る)
応募条件
【応募資格(必須)】
・専門知識
- コンピュータサイエンスおよびコンピュータビジョン全般の基礎
- コンピュータビジョンのいずれかの領域(物体検出/画像生成/SLAM/3D再構成/VLM等)における専門知識
- 画像認識/生成モデルの研究または開発経験
- コンピュータビジョン技術の最先端にキャッチアップする実力と関心
・実務経験
- 業務でのソフトウェア開発経験。特にPython(NumPy、PyTorch)への習熟
- 機械学習に関わるプロジェクトでの実務経験
- チームでの課題解決の経験
- 顧客への価値提供にモチベーションが持てること
・ビジネスレベルの日本語能力(非母語の場合JLPT N1相当)
【応募資格(歓迎)】
・開発能力
- リードエンジニアとしての開発推進経験
- AWS/GCP 等クラウド設計・運用
- Webフロント/バックエンド実装、MLOps、CI/CD
- CUDA等によるハイパフォーマンスコンピューティング開発
・専門性
- LiDAR/深度カメラデータの活用経験
- CAD/BIMデータを扱った経験
- 拡散モデル/動画生成モデル/3D Gaussian Splatting等の最先端手法の研究開発経験
- ゲームエンジン/DCC ツールでの開発経験
- 製造業/建築/エンターテイメント(アニメ/ゲーム/映像)などの分野におけるドメイン知識
- 画像系以外の機械学習分野の専門知識
・実績
- コンピュータビジョン分野における優れた研究実績
- 競技プログラミング/Kaggle/ロボコン等の実績
- 特許出願
・新規事業立ち上げ、顧客折衝の経験
・ビジネスレベルの英語能力
こだわりポイント
学歴不問、英語力を活かせる、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、育児支援制度、退職金制度、その他特別制度あり
受動喫煙防止情報
屋内受動喫煙対策:対策あり
喫煙対策:禁煙
喫煙に対する特記事項:無
案件番号
JN00470504
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