数理最適化エンジニア

最寄駅

東京メトロ各線 表参道駅から徒歩3分

業務内容

【グリッドのOptimizationは】
プロジェクトの技術方針をリードする「数理最適化エンジニア」のポジションです。弊社では、数理最適化のソリューションを提供しており、数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強する一環として新しいメンバーを募集しております。

【募集背景・仕事内容】
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。

▼案件例
・鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
・電力需供計画の最適化ソリューション開発
・配船計画の最適化ソリューション開発

▼具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）
・最適化エンジン／ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング
・業務システムとの結合
・SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装
・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動

【業務環境と魅力】
・何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。数理最適化、機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
・「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
・数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
・フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

※転勤当面なし

応募条件

【必須のスキルと経験】
・数理最適化ソルバー（Gurobi、SCIP、etc.）を用いた実務経験
・数理最適化インターフェイス（gurobipy、pyomo、OR-Tools）を用いた実務経験

【歓迎のスキルと経験】
・PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験
・アカデミックで数理最適化の研究をしていた経験
・メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験
・AtCoder Algorithmレート水色以上
・アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズムの研究経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・N2レベル以上の日本語スキル
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・電力、配船、鉄道・交通といったドメインに対する知識

【人材像】
・社会インフラ業界における課題をITの力で解決したいと思う人
・課題解決に主体的に取り組める人
・向上心を持って幅広く領域にチャレンジしたい方
・周りのサポートに素直に感謝できる人

こだわりポイント

即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、10時以降出社OK、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、社会保険完備、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：無

案件番号

JN00469436