ヒューリスティック最適化エンジニア

最寄駅

東京メトロ各線 表参道駅から徒歩3分

業務内容

【募集背景・仕事内容】
私たちは、社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを武器に立ち向かっています。
案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する、まさに“問題解決エンジニア”としての醍醐味を味わえるポジションです。
ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される――そんな実感と手応えを持てる環境です。

▼案件例
・鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
・電力需供計画の最適化ソリューション開発
・配船計画の最適化ソリューション開発

▼具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）
・最適化エンジンを解法検討の段階から加わり、0から開発
・大勢のエンジニアで開発している案件に加わり、実装をサポート
・保守性の高いコードの設計
・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
・社内最適化エンジニアへの教育や技術共有

【業務環境と魅力】
・私たちは「技術と意志で社会を変える」ことを本気で追求しています。プロジェクトではエンジニア自身が初期の構想段階から関わり、解法の方針や技術スタックを自ら選定。PoCで終わらせず、最後の社会実装まで伴走する文化があります。また、メンバーは新しい手法の提案や技術検証なども積極的で、自律性と成長意欲を大切にしています。
・「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
・フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

※転勤当面なし

応募条件

【必須のスキルと経験】
▼以下のいずれか1つを満たすこと
・メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験（年数不問）
・AtCoderのHeuristicレート青色以上、もしくは黄色パフォーマンス以上を出したことがある
・アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズムの研究経験（年数不問）

【歓迎のスキルと経験】
・PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験
・AtCoder Algorithmレート水色以上
・数理最適化ソルバー（Gurobi、SCIP、etc.）を用いた実務経験
・数理最適化インターフェイス（gurobipy、pyomo、OR-Tools）を用いた実務経験
・アカデミックで数理最適化の研究をしていた経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・N2レベル以上の日本語スキル
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・電力、配船、鉄道・交通といったドメインに対する知識

【人材像】
・与えられた仕様ではなく、「そもそも何を解くべきか」から考えたい方
・技術を社会実装につなげることに面白さを感じる方
・検証→失敗→学び→改善というサイクルを楽しめる方
・複雑な課題に粘り強く取り組み、最適な解決策を探索できる方
・技術・領域の境界を越えたコラボレーションを楽しめる方
・周りのサポートに素直に感謝できる方

こだわりポイント

即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、10時以降出社OK、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、社会保険完備、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：無

案件番号

JN00469448