機械学習エンジニア（シニアAIエンジニア）

最寄駅

各線 浜松町駅から徒歩5分 都営地下鉄各線 大門駅から徒歩5分 都営地下鉄三田線 芝公園駅から徒歩5分

業務内容

【仕事概要】
弊社はAI（ディープラーニング）を活用し、AI-OCRを中心とした深層学習技術を組み合わせながら会計・経理分野の仕事を自動化していくクラウドサービス（SaaS）を自社開発し提案しています。経理DXを実現し、デジタル・AI時代の経理のあり方実現していくサービスとして非常に注目されており、主にエンタープライズ企業における導入・商談機会が飛躍的に増えています。

2023年09月には東証グロース市場へ上場をし、さらなるビジネスの拡大を目指しています。
各プロダクトのサービス機能、質の継続的な向上を実現していくためのチームを強化するべく、新たな仲間を募集しています。

【業務内容】
機械学習エンジニアとして、自社開発の会計分野特化型AIサービス「Robota」「Remota」の根幹となるAIエンジンを中心に開発します。

自社開発プロダクトとして主には「Robota」「Remota」「請求（Peppol）プラットホームサービス」があり、関連する3つの大きな開発プロジェクトがあります。

（1）AIによる経理業務のDX化を支援する Webアプリケーションサービス
（2）会計の自動化を支援する AIエンジンAPIサービス
（3）様々なシステムで電子化した請求書を送受信する標準（Peppol）プラットホームサービス

本ポジションは全てのプロジェクトに関わり、AIを活用した共通基盤領域の開発を行います。
FAではスクラムチームを組んでの開発を行っており、社内の研究チーム（リサーチサイエンティスト[CV、NLP]）や各関連エンジニアと協働しプロジェクトを遂行します。

【主な対応領域】
▼「Robota」「Remota」「Peppol対応プロダクト」に提供するAIプログラムの開発、AIモデルの実装
・（研究関連項目）画像認識、自然言語処理、ドキュメント解析、LLM、論文調査、再現実装、ディープラーニング、データ分析
・（開発関連項目）API開発、AIモデル実装、プロトタイピング

体験、品質、開発効率を向上させるためのシステム開発の改善に継続的に取り組み、チーム全体の開発能力を向上させるため、技術的なインプットを欠かさず、勉強会の参加や主催も奨励しています。

【本ポジションの魅力】
・経理DX、AIxOCR領域でシェアが高く、先端的なプロダクトのAI開発に関わります
・研究開発部門が社内にあり、優秀なリサーチサイエンティスト、エンジニアと協働し独自のAIモデル構築や生成AI、自社開発のLLM等の先端技術にも関わります
・実際にビジネスの場で使われるプロダクトを開発します。ビジネスの現場からの豊富なデータを開発に活用できます

社内文化としてチームワークを推奨しており、上下関係なく風通しよい環境でお互いサポートしあいながら自立的に協働できる環境です。また弊社はエンジニア組織を中心に多国籍で様々なバックグラウンドをお持ちのメンバーと交流できます。
ぜひAIをはじめとする最先端テクノロジーが実現する経理の「これから」を一緒に創造、提案していきましょう。

【勤務地】
原則出社
▼変更の範囲
事業所移転が発生した場合を除き、原則勤務地の変更はありません。

応募条件

【必須スキル】
・業務アプリケーション開発におけるPythonを使ったモデル実装経験
・CVもしくはNLPに関連した研究経験
・学士号（CS分野）以上をお持ちの方
・ご自身で最新の論文を調査、実装実験ができること

【歓迎スキル】
・機械学習に関する研究、論文執筆、学会発表経験
・博士号（CS分野）をお持ちの方
・LLMを使った研究または開発の経験
・Kaggleの参加実績、上位入賞者歓迎
・Open Source Software（OSS）への貢献実績
・アジャイル開発でのプロダクト開発経験

【求める人物像】
・過去のテクノロジにこだわらず、新しい技術をどんどん取り入れていきたい方
・チームワークを高めながら仕事をすることを大切にする方
・大きな仕事をやり遂げることに価値を感じることのできる方
・知的好奇心が旺盛で、高度な技術チームが好きな方

【弊社のバリュー】
以下の考えを大切にしています。選考においても下記の5つのキーワードをとても重要視しています。

Can Do Attitude：どうしたらできるのかを常に模索する
Trust：お互いに信頼しあい、顧客の信頼も獲得する
Teamwork：一人でできることは限られている。チームで支え合いミッションに取り組む
Passion：成功するためには必ず熱量、情熱が必要
Move Fast：成功するためには迅速動くことが不可欠

こだわりポイント

服装自由、即日スタート、経験者優遇、駅から徒歩5分以内、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、育児支援制度、ストックオプション制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：無

案件番号

JN00469244