Research Engineer・Research Scientist（Creative Vision）

最寄駅

ゆりかもめ東京臨海新交通臨海線 竹芝駅から徒歩2分 各線 浜松町駅から徒歩4分 都営地下鉄各線 大門駅から徒歩5分

業務内容

【ミッション】
・Research scientist：視覚およびマルチモーダル生成のための新規アルゴリズム、モデル、手法の設計・実装・評価
・Research engineer：実装と最適化にフォーカスし、研究コンセプトを実用化するためにマルチモーダルAIモデルの開発・最適化を行い、学習・評価用の堅牢なデータパイプラインを構築・維持

【具体的な業務】
・大規模な画像・動画・マルチモーダル生成モデルの開発
・プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集
・トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築

【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる。
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる。
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる。
・日本国内最大級の計算リソースを使った研究開発ができる。

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

応募条件

【応募資格（必須）】
・Research Scientist の場合：ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、ICLR、ECCV、ACL、TPAMI、IJCV などトップカンファレンス／ジャーナルで視覚またはマルチモーダル生成に関する第一著者論文を発表していること
・Research Engineer の場合：大規模生成モデルの学習またはファインチューニングに関する実践的経験があること
・ コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること
・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験（Research Scientist 職の場合）または産業界での実務経験（Research Engineer 職の場合）があること
・チーム内で協力しながら働く意欲があること
・PyTorch または同等の深層学習フレームワークを用いたモデル学習・ファインチューニングに習熟していること
・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること
・自発的に学び続け、新技術の動向を常に追いかける意欲があること
・学術論文の発表に偏るのではなく、実社会での応用に向けた実用的な解決策の開発を目的とした産業研究に積極的に取り組みたいと考えていること

【応募資格（歓迎）】
・（Research engineer）FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM 等による大規模分散トレーニング、低精度トレーニング、モデル並列化の経験
・オープンソースAIプロジェクトへの貢献、または視覚／マルチモーダル生成に関する著名な GitHub プロジェクト経験
・データ収集、クレンジング、前処理に関する機械学習技術の知識
・音声・言語など視覚以外のモダリティデータを扱った経験

【求める人物像】
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

こだわりポイント

即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、退職金制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：無

案件番号

JN00465582