【第⼆新卒歓迎】データサイエンティスト（住まい領域）

最寄駅

JR各線 田町駅から徒歩5分 都営地下鉄各線 三田駅から徒歩7分 ゆりかもめ 芝浦ふ頭駅から徒歩12分

業務内容

【部署紹介】
株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス／エンジニアリング／ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

【開発環境】
・プログラミング言語
　- SQL、 Python、R、Hive／Spark、等
・インフラ
　- Google Cloud（BigQuery、等）
　- AWS（EC2、EMR、Redis、S3、等）
・チーム開発ツール
　- JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

【仕事の内容】
▼概要
『SUUMO』事業拡大のための新規プロジェクトのリードとして、マッチング改善のために必要な新規データ定義／収集からプロダクト装着までの推進を担当いただきます。

▼担当プロダクト
国内最大級の不動産ポータルサイトをご担当いただきます。
当プロダクトは、ユーザー（住宅を借りたい／買いたい／売りたい）と クライアント（不動産会社様）のマッチングプラットフォームです。
家探しを圧倒的に便利にするマッチング体験の進化を目指しています。

【採用背景】
現在『SUUMO』事業を大幅に拡大するために新規プロジェクトを複数進めています。
特に注力しているのは、データによって不動産マッチングの変革を目指すプロジェクトです。
例えばユーザーや物件の未獲得データを広く深く獲得してtag化し、活用することでマッチング体験を進化させる新規プロジェクトを進めています。

具体的には、ユーザーの住まい探しの希望条件（フリーテキスト含む）やプロフィール、『スーモカウンター』での接客ログ、不動産会社より入稿される物件データ（画像含む）はもちろん、物件パンフレットや行政サービス／周辺施設などのエリア情報含め、非構造化データも全てtag化する構想です。どこよりも多くのデータをあらゆる方法で獲得しtag化することで、質の高いマッチング、接客体験、商品企画が可能になります。
最終的には、不動産購入に際して必要な全てのデータを収集し、オンライン上でのマッチングにとどまらず、接客プロセスの進化も含めてマッチングを進化させることで、日本の住まい探しを消費者目線でも企業目線でも変革することを目標としています。
その実現のため現在約50名のデータ分野の人員を約1.4倍まで強化し、事業の大きな転換期を牽引する組織をつくりたいと考えています。

【ポジション】
データサイエンティストとして前述の新規PJをお任せします。

【業務内容】
ユーザーの自己申告 or プロダクト上の行動履歴から抽出してtag化、物件パンフレット／接客ログ／画像から人力＋LLMで抽出してtag化するプロジェクトの実行。特に非構造化データを構造化する部分でのLLMの活用の検討、実行をお任せします。

【ポジションの魅力】
・新規PJの立ち上げフェーズに関わることができる
　‐ 構造化データに限らず、オフラインの非構造化データなども含めてあらゆるデータをどのように収集し、使用できるようにするかという設計フェーズから関わることができる
・大規模かつさまざまなデータを扱える環境（リアルタイム／バッチ、オンライン／オフライン、構造化／非構造化）
・ML（LLM含む）×人の力で、質が高くレベルの高いデータの収集・加工・モデル開発にチャレンジできる

【配属先】
株式会社リクルート プロダクト開発 データ推進室 販促領域データソリューション1ユニット（住まい） 住まいデータソリューション部
※本人の志向と適性を考慮の上、最適な配属部署を検討させていただきます。

▼変更の範囲
全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向の可能性あり。

応募条件

【応募要件（MUST）】
▼下記のご経験・スキルをお持ちの方
・SQL・Pythonなどを駆使したデータ分析経験
・数理統計学／解析／機械学習／自然言語処理／人工知能／画像解析など分析・解析手法に関する知識

こだわりポイント

新卒・第二新卒歓迎、学歴不問、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、10時以降出社OK、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、育児支援制度、退職金制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：喫煙室あり

喫煙に対する特記事項：喫煙専用ルーム

案件番号

JN00459440