R&Dエンジニア

最寄駅

各線 六本木駅から徒歩1分

業務内容

【募集背景】
2024年10月に上場後、海外投資家を含め世界的にも注目されている今、「ラボーロからオペラへ」をミッションに、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。
当社の分散演算基盤「alt Emeth（オルツ・エメス）」プロジェクトと連携し、大規模言語モデル「LHTM-2」の開発を進めています。このため、高度な技術力と革新的なアイディアを持つR&Dエンジニアを募集します。

【業務内容】
・「CLONEdev」プロジェクトにおける開発業務
・プロダクトの高精度化／高効率化に向けた技術検証
・現状のプログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見
　- 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定
　- 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得
　- 上記実装を用いた精度評価実験
　- 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告
・言語処理・画像生成などの技術を効果的に活用するための新機能に関する技術検証
　‐ 社内関連部門と連携した、新技術の商用化
　‐ 外部研究機関との連携プロジェクトの主導
　‐ 論文発表等のアウトリーチ活動
・新技術の研究・開発　など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS、GCP、Azure、Cloud Firebase、Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion、JIRA
コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

【組織】
R&D部門への配属を予定しております。
R&D部門では現在約5名体制で開発に取り組んでいますが、今後当ポジションで複数名採用予定です。

【働き方】
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

【ポジションの魅力】
・PoCプロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます
・自社が保有する AI技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoCプロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AIエンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます
・ストックオプション付与の可能性があります
・リモートワークが可能です
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます

【勤務地】
本社　※リモートワーク可

【その他】
※詳細は面談の時にお伝えします

応募条件

【応募資格（MUST）】
・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、または関連分野の学士号以上
・AI、自然言語処理、画像生成等の分野での研究開発経験
・革新的なアイディアを持ち、チームで協力して作業できる能力機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と実務経験
・深層学習フレームワークを用いた実務経験
・Python／SQL／機械学習の知識・利用経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
・（業務委託の方の場合）平日10：00～18：00の間で週24h以上稼働が可能な方

【応募資格（WANT）】
・自然言語処理や音声言語処理に関する研究開発やプロダクト開発の経験
・国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験
・AWS／GCP／Azure の利用経験
・英語での業務遂行経験

【求める人物像】
・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するというMissionに共感できる方
・1日でも早いMissionの実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方
・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方
・やるべきと決めたことを即実行できる方
・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方
・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方
・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方

こだわりポイント

大卒以上、英語力を活かせる、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、10時以降出社OK、週休2日制、土日祝日休み、社会保険完備、ストックオプション制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：無

案件番号

JN00455412