データサイエンティスト／機械学習エンジニア

最寄駅

各線 大崎駅から徒歩3分 各線 五反田駅から徒歩9分

業務内容

【募集背景】
事業の拡大に伴って、ファインディにはエンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが蓄積されてきています。全社的に、更なる事業成長の柱の一つとして「データの利活用」を掲げており、データアナリスト、サイエンエンティスト、データエンジニアなどの職種の採用を強化しています。
現在、Findyにはエンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが集まってきており、それを活用した機能開発を積極的に行っています。データサイエンティスト・機械学習エンジニアについては、特に機械学習やLLM技術などを活用した機能開発を担当しており、PoCの推進から本番環境へのデプロイまで、事業の中核として幅広い業務を担っています。
2024年までにデータ環境の整備や利活用の下地はかなり整ってきており、2025年以降はそれを活用した価値創出のフェーズに本格的に着手していきます。その中心となって、事業やサービスの成長を牽引していただけるデータサイエンティスト、機械学習エンジニアを募集します。

※弊社では、特にScienceに強みのある方を「データサイエンティスト」、EngineeringやMLOpsなどに強みのある方を「機械学習エンジニア」と呼称していますが、採用自体は一括で行っています。採用プロセスの中で、ご自身のwillや能力面の擦り合わせをさせていただいた上で、入社後の業務内容や肩書などを決めさせていただいております。

【具体的な業務内容】
データを活用したサービス・機能開発のプロセスに幅広く関わっていただきます。特に、データや機械学習に関する専門性を”強み”として、社内のデータアセットを有効活用した企画の立案やプロジェクト推進をご担当いただきます。

▼具体的には、社内のエンジニアやPdM、ビジネス側の担当者と連携しながら、以下のようなプロセスに幅広く関わっていただきます。
・課題や伸びしろの探索から発見（EDAだけでなく、ビジネス部門へのヒアリング等も担当）
・データを活用したソリューションの企画
・立案した企画に対する技術検証（PoC）
・PoCで成果が出たものについては、本番リリースに向けた開発を実施
・リリース後の保守・運用（監視やリファクタだけでなく、モデルの継続的な改良なども含む）

人材サービスや組織課題の解決など、複数の事業体を持つ弊社には社内外からエンジニア領域に関する様々なデータが集まり、蓄積されています。データの形式としても、構造化データ・非構造データが多様に存在しており、データ技術者としてはやりがいのある環境かと思います。

具体的な事例や、利用技術等についてはカジュアル面談または選考内でお伝えさせていただきます。
※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。

応募条件

【必須スキル】
・統計、機械学習に関する基礎知識
・SQL・Pythonを利用した分析・解析業務の実務経験（概ね3年以上〜）
・GitHubを用いた開発経験（Git-Flow ベースでの開発経験があると望ましい）
・3年以上のビジネス実務経験（※当該職種としての経験年数は最低1年以上〜）

【歓迎スキル】
・実ビジネスに即したデータ活用を志向される方。データを活用することで、ビジネス上の課題解決や新たな価値創出に携わりたいとお考えの方
・機械学習やLLM技術を用いた機能を本番サービスでリリース・運用されたご経験
・クラウドにおける開発経験（GCPまたはAWS）
・論文の内容を再実装・追試した経験
・CI環境や自動化テストによる品質保証の経験（※機械学習エンジニアのみ）

こだわりポイント

学歴不問、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、10時以降出社OK、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、研修あり、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：無

案件番号

JN00453642