【Dev】シニア機械学習エンジニア

最寄駅

東京メトロ千代田線 乃木坂駅から徒歩5分 各線 青山一丁目駅から徒歩10分

業務内容

【現状の課題】
私たちが目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。　

▼しかし、顧客が「欲しい情報」を配信するための機械学習モデルやアルゴリズムの設計において以下のような複数の課題を抱えています。
・配信コンテンツ決定処理（text-preprocessing、deduplication、filtering、classification, etc）の精度の問題で、顧客が本当に欲しい記事を配信できずUXを下げている
・利用率向上に寄与しうるデータ拡充や精度向上施策を決めづらい
・機械学習にフォーカスするチームのリーダーが不在

【業務内容】
シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。

▼具体的な業務内容
・機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用
・顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる
・顧客に配信するニュース、論文、特許、レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行

【チーム構成】
Opendata Unit

▼SaaS事業チーム
・バックエンドエンジニア2名
・機械学習エンジニア2名
・DRE 2名

▼構造化／PaaS事業チーム（別チームだが随時協業）
・機械学習エンジニア2名
・MLOpsエンジニア1名

【開発環境】
▼開発言語
データ／機械学習パイプライン：Python
Webクローラー：TypeScript（Node.js）

▼コンテナ
Docker

▼IaC
Terraform

▼クラウド
AWS

【ポジションの魅力】
・数億件規模の配信データを対象とした機械学習パイプラインの開発と運用を経験できる
・Customer SuccessチームやSalesチームとコミュニケーションしながら、顧客の定性課題を直に体感しつつ改善策の提案・実行を経験できる
・ResearchチームのNLPプロフェッショナルと協業しながら機械学習モジュールの検証と実装フェーズを経験できる

【勤務地】
▼就業場所
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています

応募条件

【必須スキル】
※すべて必須
・理工系大学院を修了
・5年以上のエンジニア経験
・機械学習を用いたサービス開発／運用経験
・AWSを用いたサービス開発／運用経験
・開発チームのリード経験

【歓迎スキル】
・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
・顧客向け自社開発サービスの開発／運用経験
・AWSを用いた機械学習実験、モデル管理、データ管理、学習・推論パイプライン構築の経験
・Terraformを用いた開発／運用経験
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験

【求める人物像】
・コンピュータサイエンスが好き
・最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好き
・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる
・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる
・前向きなチャレンジ精神

【その他】
・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方
・目安：日常会話レベル

こだわりポイント

即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、10時以降出社OK、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、育児支援制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：敷地内禁煙（屋外に喫煙場所）設置

案件番号

JN00453346