企業名
エン・ジャパン株式会社
職種
Webプロデューサー、AIエンジニア
雇用形態
正社員
給与・報酬
年収:600万円 〜 1,500万円
勤務地
東京都新宿区西新宿6-18-1
最寄駅
都営地下鉄大江戸線 都庁前駅から徒歩5分 東京メトロ丸ノ内線 西新宿駅から徒歩8分 各線 新宿駅から徒歩13分
業務内容
【仕事内容】
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトや全社的な生成AIの導入、利活用、運用に携わっていただきます。
1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。
あなたにはAIプロデューサーとして、よりユーザー体験の向上に繋がる生成AIの活用プロジェクトを担当いただきます。
【業務内容】
・LLMを活用した新規サービス開発、プロジェクトの推進
・それらのためのプロトタイプ開発、PoC
・LLMの活用に関する調査・検証
・全社的な生成AI・LLMの利活用・推進
・技術に関する調査(論文など含む)・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・LLM分野における技術的なリード
※ご経験やご志向に合わせ、ゆくゆくは新規PJTや既存プロダクト開発をお任せする可能性があります。
【開発環境】
・生成AI/LLM:Azure OpenAI/Google Gemini/AWS Bedrock(Calude)などを使い分けています
・機械学習ツール:Python/SQL/tensorflow2/pandas/numpy/scikit-learn
・フレームワーク・ライブラリ:Django/FastAPI
・インフラ:AWS(ECS/Fargate/RDS/DynamoDB/EC2/S3/Lambda/DMS etc.)が中心です。一部GCP、Azureを利用しています。
・その他ツール:Opensearch(Elasticsearch)/GitHub/CircleCI/Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。
▼テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく
主に携わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。検索・レコメンド領域の開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。
▼大量・希少なデータに関われる
1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成⾧を推進していってください。
▼積極的なAI・IT投資のある環境
HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術などAIの活用が核となります。
AIテクノロジーの活用によりさらなるAIソリューションの提供を行う為、2024年7月にAI研究の専任組織「AIテクノロジー室」も立ち上げました。
【募集背景】
当社は日本最大級の規模でサービス提供を行っています。ですが、まだまだ進化の途上。目指すのは、すべての人の仕事人生を豊かにすること、そして「活躍人材」を増やし、世界を変えていくことです。そのための既存プロダクトにおける持続的な改善、さらに顧客基盤・営業基盤を活かし、シナジーを生む新規プロダクトの開発が欠かせません。HR領域の本質的な課題解決に向けた「プラットフォーム構築」を構想しており、その実現のために仲間を求めています。
【勤務地】
現在はリモートワークにて業務を進めています。
応募条件
【必須要件】
・生成AI、LLMへの強い興味関心をお持ちの方
・AIまたはWebアプリケーション開発に関するプロジェクトリードの経験
【歓迎要件】
・Webアプリケーションの開発実務経験
・LLM API活用の経験
・RAG(検索拡張生成)に関する経験・知見
・PoC/プロトタイプ開発の実務経験
・情報検索、情報推薦(レコメンド)、自然言語処理に関する経験・知見
・機械学習に関するプロジェクトの実務経験
・PythonとSQLを用いた開発経験
・大量データ処理の経験
・Kaggleの経験
・AWS利用経験
こだわりポイント
女性が活躍、学歴不問、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、時短勤務可能、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、家族手当、育児支援制度、退職金制度、研修あり、その他特別制度あり
受動喫煙防止情報
屋内受動喫煙対策:対策あり
喫煙対策:禁煙
喫煙に対する特記事項:敷地内での喫煙禁止
案件番号
JN00449286
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