【データサイエンティスト| 分析推進部】東京（田町）

最寄駅

JR各線 田町駅から徒歩2分 都営地下鉄各線 三田駅から徒歩4分 都営三田線 芝公園駅から徒歩13分

業務内容

【募集背景】
分析推進部は「 分析を通じ、すべてのステークホルダー間の情報流通をなめらかにする 」というミッションを掲げています。

マネーフォワードはtoC／toBそれぞれの事業領域を持ち、独自のデータが蓄積されています。情報流通をなめらかにし、各事業部や経営レイヤーの意思決定のスピードと精度を上げるためには、分析推進部の高い分析スキルと事業部のデータドリブンな文化醸成の双方が重要だと考えており、その多岐にわたるチャレンジングな取り組みを一緒に推進してくれるメンバーを募集しています。

【主な業務内容】
様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードと精度を上げられる分析とそれに基づく事業支援を行なっていただきます。

分析の実行のみならず、当社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。具体的には、以下の動きを想定しています。

・統計解析にもとづく事業部の様々な施策の効果検証
・各チームのミッションに則したKPIの設計支援、可視化、見立てと振り返り
・上記データ利活用案件の実行体制構築、プロジェクトのディレクション・マネジメント
・分析ナレッジの蓄積と汎用化を通じた、分析の品質担保と全社への流通

【ポジションの魅力】
▼経営判断に大きく貢献する業務
経営意思決定のためのデータ作成・分析などに取り組んでいただきます。ただデータを集計・分析するのではなく、経営陣や事業部のメンバーと密に連携をとりながら、何を出すべきか戦略からお考えいただく、事業戦略に影響の大きい業務となっています。

▼多事業・多プロダクトに広がる当社のSaaSビジネスにおけるデータ分析というチャレンジ
多事業・多プロダクトを展開する当社において、サブスクリプション型のビジネスモデルを最適化するためのデータ分析は世の中的にも前例がなくチャレンジングな取り組みが求められます。SaaSビジネスの先行企業として、世の中的にも新しいデータ利活用事例に向き合うことができます。

▼データ量や幅の広さ
当社ではtoC、toB、BtoBtoCと40以上ものプロダクトやサービスを展開しており、ユーザー数も年々増えています。企業経営から個人の資産管理まで幅広い膨大なデータが蓄積され続けています。

▼「今までのやり方」にとらわれない柔軟な環境
中途入社2年未満の方も多く、既存のやり方に捉われず、より良い方法を取り入れていける環境です。

【働き方】
ハイブリッドワークスタイル
・現状週2回以上の出社をお願いしております。
・出社曜日は所属チームにより異なります。
・会社、業務状況により変動の可能性があります。

応募条件

【求めるスキル・経験】
・データ分析のご経験 3年以上
・Python、R、SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験
・統計解析についての基本的知識
・抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験

【求める語学力】
・英語：TOEIC700点相当以上
※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談
※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。
・日本語：ビジネスレベル（N1以上）

【あると望ましいスキル・経験】
・統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・因果推論）
・A／Bテストの設計、検証を通じた仮説検証フローの実務経験
・Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験
・部門を超えてプロジェクトマネジメントを完遂したご経験

【こんな方に仲間になってほしい】
・マネーフォワードのミッション、ビジョン、バリュー、カルチャーに共感していただける方
・好奇心旺盛で、様々な事業に興味を持ち、積極的に問題発見・問題解決に取り組んでくれる方
・経営やマーケティングにおけるデータ活用の問題発見・問題解決に興味のある方
・SaaSビジネスにおけるデータ分析・データモデリングに興味関心がある方

こだわりポイント

女性が活躍、学歴不問、英語力を活かせる、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、10時以降出社OK、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、社会保険完備、住宅手当、育児支援制度、退職金制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：喫煙専用ルーム

案件番号

JN00448900