Media and Data Solutions Development部：シニアデータコンサルタント（MDSD）

最寄駅

東急電鉄各線 二子玉川駅から徒歩4分

業務内容

【部署・サービスについて】
Media and Data Solutions Development部（MDSD）は、革新的で安定したインターネットメディア製品を通じて優れたユーザー体験を提供し、取得したデータを基に内部および外部クライアント向けのデータソリューションを構築します。MDSDは、Super Point Screen、Rakuten Web Search、Rakuten Kakeibo、Rakuten Insightなど、さまざまな製品をサポートしています。私たちのコアコンピタンスは、業界をリードする技術的専門知識と技術ソリューション設計能力です。

【募集背景】
今日のスピードが求められるデータ駆動型の世界において、ソフトウェアプロダクト開発チームは、データを最大限に活用して情報に基づいた意思決定を行い、革新的なプロダクトを生み出す必要があります。Media and Data Solutions Development部（MDSD）は、データインサイトを活用した最先端のインターネットメディアおよびデータサービスプロダクトの構築に取り組んでいます。この目標を達成するため、ビジネスニーズ、パフォーマンス、技術開発の橋渡し役となる、高度なスキルと経験を持つシニアデータコンサルタントを募集しています。
この役割は、ソフトウェアプロダクトポートフォリオ全体における情報に基づいた意思決定、優先順位付け、リソース配分を可能にする上で重要です。さらに、シニアデータコンサルタントは、高度な分析、機械学習（ML）、および大規模言語モデル（LLM）を活用して、開発生産性を最大化し、革新のための新たな機会を切り開くことで、デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する重要な役割を果たします。
シニアデータコンサルタントは、データアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストと協力し、チームの専門知識を結集して、影響力のあるデータ駆動型ソリューションを提供することをリードします。
データに情熱を持ち、実用的なインサイトを提供した実績があり、協力的で多様性に富んだ環境で活躍することを楽しめる方は、ぜひ私たちのチームに加わり、メディアおよびデータソリューションプロダクトの未来を共に形作りましょう。

【業務内容】
キーレスポンシビリティー
▼データ駆動型のプロダクトポートフォリオ管理
・ソフトウェアプロダクトポートフォリオ管理のためのデータ駆動型フレームワークを設計・実装し、プロダクトの優先順位付け、リソース配分、パフォーマンス追跡に関する情報に基づいた意思決定を可能にする。
・プロダクトマネージャーやビジネス関係者と協力し、プロダクトポートフォリオの構造化された主要目標指標（KGI）および主要業績評価指標（KPI）を定義・監視する。
・ビジネス目標や市場動向と整合性を保ちながら、プロダクトポートフォリオを最適化するための実用的な洞察や提案を提供する。
・プロダクトポートフォリオのパフォーマンスをリアルタイムで可視化するためのダッシュボードやレポートツールを開発する。

▼データ駆動型オペレーションのセットアップに関するコンサルティング
・データチームとビジネス関係者の間の主要な窓口として機能し、優先事項に関する円滑なコミュニケーションと整合性を確保する。
・ビジネス関係者の戦略的パートナーとして、ビジネス目標を明確化し、測定可能な成果（KGI／KPI）を定義するための議論を組織する。
・高レベルのビジネス目標を具体的なデータ戦略や分析ロードマップに変換する。
・ビジネスおよび開発チームに対し、目標達成のためにデータを活用する方法について専門的な指導を提供し、ビジネスニーズと技術的ソリューションの整合性を確保する。

▼オーナーシップとコラボレーション
・データアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストのチームをリードし、プロジェクト目標や成果物の整合性を確保する。
・チームメンバーにメンターシップや指導を提供し、技術的およびプロフェッショナルなスキルの向上を支援する。

▼機械学習（ML）および大規模言語モデル（LLM）を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進
・機械学習（ML）モデルやソリューションを設計・実装することで、プロセスの自動化、意思決定の改善、業務効率の向上を図り、業務変革を推進する。
・大規模言語モデル（LLM）を活用し、インテリジェントチャットボット、自動コンテンツ生成、自然言語処理（NLP）アプリケーションなどの革新的なソリューションを開発し、顧客体験を向上させ、内部業務を効率化する。
・プロダクトポートフォリオにMLおよびLLM技術を統合する機会を特定し、競争優位性の創出や新たな収益源の開拓を図る。

応募条件

【必須要件】
▼学歴
コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、数学、または関連分野での学士号または修士号

▼経験
・データコンサルティング、データ分析、またはデータサイエンスの分野で5年以上の経験（特に大規模なビジネスまたはITコンサルティング環境での経験が望ましい）
・ビジネス関係者、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニアを含む、クロスファンクショナルなチームと協働した実績
・ビジネスチームとの議論を主導し、KGIやKPIを定義・洗練させ、組織目標と整合性を持たせる能力
・実際のビジネス課題に対して、機械学習モデルやソリューションを設計・実装したプロジェクト経験
・大規模言語モデル（LLM）や機械学習を活用したソリューションに関する経験
・特にプロダクトポートフォリオ管理の文脈で、ビジネス成果に測定可能な影響を与えるデータ駆動型ソリューションを提供した実績

▼技術スキル
・データ分析、データモデリング、データ可視化ツール（例：SQL、Python、R、DOMO、Tableau、Power BI）の専門知識
・ETLパイプライン、データウェアハウジング、クラウドプラットフォーム（例：AWS、Azure、Google Cloud）を含むデータエンジニアリングの概念に関する深い知識
・機械学習技術およびフレームワーク（例：TensorFlow、Scikit-learn、PyTorch）に関する熟練度または明確な理解
・OpenAI GPT、Hugging Face Transformers、または類似のフレームワークを使用したLLMおよびNLPツールの経験
・データベースシステム（例：relational、NoSQL）およびビッグデータ技術（例：Hadoop、Spark）に関する確かな理解

▼リーダーシップおよびコミュニケーションスキル
・データアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストからなる学際的なチームをリードし、協働する卓越した能力
・非技術者にも複雑な技術的概念を伝えることができる、優れた対人スキルおよびコミュニケーション能力
・組織内のあらゆるレベルのステークホルダーとの信頼関係を構築し、信頼性を確立した実績
・日本語と英語でのビジネスコミュニケーション

【歓迎要件】
・関連分野での高度な学位（コンピュータサイエンスの修士号またはMBA）
・インターネットサービスプロダクトやSaaSプラットフォームの開発経験
・アジャイル手法やプロダクト開発ライフサイクルに関する知識
・強化学習、深層学習、生成AIなどの高度な分析技術に関する知識
・データプライバシー規制およびコンプライアンス（例：GDPR、CCPA）に関する経験
・関連技術や手法に関する認定資格（例：AWS Certified Data Analytics、Microsoft Certified：Azure Data Scientist、Certified Analytics Professional）
・データサイエンスおよび分析コミュニティ内での強力なネットワーク

推薦ポイント

・楽天会員数は、国内で9,000万人超。グローバル含むグループサービス利用者数は10億超です。
・オフィスは二子玉川の「クリムゾンハウス」。見晴しのよい社員食堂にはカフェも併設！社内託児所やフィットネスクラブ＆スパなども併設されています。
・英語公用語化に取り組んでおり、TOEIC800点取得のための支援制度もございます。

こだわりポイント

女性が活躍、英語力を活かせる、即日スタート、経験者優遇、駅から徒歩5分以内、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、研修あり、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：敷地内での喫煙禁止

案件番号

JN00447390