【技術】小型軽量LLMの事業活用に向けた研究開発・R&D業務

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業務内容

【職務内容】
LLM／SLM／VLMといった最先端の生成AI技術の事業化に向けた研究開発の実施。当チームは主にオンプレミスでも活用可能な小型・軽量モデル（パラメータ数30B以下程度、NTTのtsuzumiやその他オープンなモデル）の事業活用に必要な研究開発業務を実施しています。
具体的には以下の業務に対して技術検証、社内外への説明、一部マネジメント業務を実施いただきます。
1. 生成AIのファインチューニングとその評価
　LLM/SLM/VLMに対するファインチューニング手法の検証計画立案、およびその効果測定の実施
2. PoCによる技術のビジネス性検証
　SLM／VLMの事業検証に向けた顧客とのPoCの計画立案、目標検討、PM業務
3. NTT研究所との連携
4. 海外グループ企業との共同R&D、グローバル技術サポート体制の構築・運営

【アピールポイント（職務の魅力）】
・技術力の高いメンバが多く所属しており、常に最新情報をキャッチアップする姿勢をもっています。また、相互に高めあう風土、フラットな文化でもあり、活発に技術議論を行っています。
・チームメンバは9名、組織として約150名の幅広い先進技術の研究開発を実施している仲間たちがいます。
・リモートベースのハイブリッドな勤務形態を取っており、個々人の状況に応じた柔軟な働き方ができています。

【組織情報】
技術とビジネスの双方を正しく理解し、最先端の技術を現実のビジネス課題に変え成果を上げる

【想定役職】
課長代理
主任

【出張有無・頻度】
海外有

【勤務地】
原則リモート

応募条件

【必要条件】
▼求める経験・スキル・知識
・大規模言語モデルの動作原理に関する理解
・大規模言語モデルでのファインチューニング（PEFTおよびFullFineTuning）の経験
・プログラミング経験（Pythonなど）
・AWSまたはAzureの基本知識と利用経験
・顧客データを活用したAIプロジェクトの実戦経験（検証計画の立案～実施、顧客の期待値コントロール）

▼他言語力
海外の方と意思疎通できる

▼資格
特になし

【歓迎条件】
▼求める経験・スキル・知識
・RAGを用いた生成AIアプリケーションの実装経験
・AWS、Azureなどのインフラ管理経験
・当該分野での特許出願、論文投稿経験
・テクニカルイシューの解決経験やユーザーサポートの経験

▼他言語力
海外との英語でのビジネス経験

▼資格
特になし

【求める人物像】
・新しいこと、チャレンジングな取り組みに対しても前向きに推進できる方
・メンバや関係者とコミュニケーション、ネゴシエーションをいとわない方
・技術の本質を理解して、技術を事業・社会実装につなげることに強い意志がある方

こだわりポイント

女性が活躍、学歴不問、英語力を活かせる、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、時短勤務可能、週休2日制、交通費支給、社会保険完備、家族手当、育児支援制度、研修あり、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：喫煙室あり

喫煙に対する特記事項：喫煙専用ルーム

案件番号

JN00446494