データエンジニア

最寄駅

東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩1分 東京メトロ銀座線 虎ノ門駅から徒歩4分

業務内容

【ミッション】
「データを人々のエネルギーに」

私たちは、データは人々の可能性を最大限に引き出す新しいエネルギー源だと考えています。データは、煩雑な作業を効率化し、生産性を高め、より創造的な価値を生み出すための、まさに「エネルギー」となるのです。

30年後の未来、子どもたちが衰退ではなく成長を感じられる社会、やりたいことに挑戦できる社会を創るために、私たちはデータとAIの力で変革を起こせると信じています。

【フライウィールについて】
フライウィールは、米国ビッグテック企業出身の経験豊富な経営陣やメンバーが、グローバルレベルのデータ利活用ノウハウと高度な技術力を活かし、お客様のニーズに合わせたデータ統合・ソリューション実装を迅速に実現します。データ戦略の立案からデータ基盤の構築、システム構築・導入支援、そしてデータの活用・活性化支援まで、具体的な成果をスピーディーに実現します。

当社のデータ活用プラットフォーム「Conat TM（コナタ）」と、社内のデータ活用の専門家による包括的なコンサルティングサービス（プロフェッショナル サービス）を組み合わせ、アジャイル手法で収益拡大とデータに基づいたビジネス成長を支援します。

私たちは、企業や個人がデータを安全かつ最大限に活用できるようサポートすることで、より良い社会を築くための「はずみ車」となることを目指しています。

【プロダクトについて】
データ活用プラットフォーム「Conata」は、データの収集、処理、分析、可視化、そしてソリューション提供までを包括する多様なデータ活用モジュールを提供しています。ビッグテック企業で培った情報検索技術を活かし、情報発見の精度向上、多様な検索・レコメンドエンジン、需要予測、生成AIにおける知識検索・情報取得（RAG）など、クラウドサービスとオープンソースソフトウェア（OSS）を最大限に活用し、最先端技術を駆使したインフラ構築、プロダクト開発・販売に挑戦しています。

さらに、2024年6月にConataの新機能「Conata Data Agent」をリリースしました。高度な情報検索技術と生成AI技術を駆使し、企業内に眠る多種多様なデータを誰もが簡単に活用できるよう支援します。

【ポジションについて】
プロダクト開発本部はフライウィールにて共通的に利用されるインフラストラクチャや、データの課題を解決するプロダクトの企画・開発・運用を行っています。
その中でデータエンジニアは、データサイエンティストや他のエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善して、大事なデータを守りながら、フライウィール全体およびクライアントのデータ活用を推進します。
プロフェッショナルサービスで得られた知見を基に、セキュリティレベルの担保やスムーズなデータ処理を実現しています。

【所属】
プロダクト開発本部

【業務内容】
・データ収集
　-パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築
　-Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築
・データ処理
　-データの ETL／ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
　-バッチ／ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用
・データ管理
　-収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
　-収集した、処理済みデータ活用のための検索基盤の設計と構築
　-センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築
・Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築
・他のエンジニア職と共通の業務
　-サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
　-システムの技術的な問題の発見と解決
　-運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発

【データエンジニアの魅力】
・大規模データを安定的に処理するデータインフラ環境構築の経験ができます。
・現在だけでなく将来的にConataを利用する数多くのクライアントに対して、スケーラブルかつ効率的なプロダクトや機能の開発に携われます。
・データの進化にも対応できるように拡張性を持たせたデータエンジニアリングの設計、構築に携わることができます。
・ビッグテックで開発・データサイエンスの業務に携わってきた方と密に連携しながら働くこともでき、技術的な成長ができ一緒に互いを高め合える環境です。

【開発環境】
クラウド：AWS
Data Platform：Python、 Dagster、 dbt、 Snowflake、 Amazon Athena
Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes)、 Terraform、 Prometheus、 Grafana
DevOps：Bazel、 GitHub、 GitHub Actions

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定はしていません。

応募条件

【必須条件】
・下記の項目を1つ以上満たす方
　-データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験
　-データ処理パイプラインの開発経験
　-Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験
・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験
・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
・Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
・臨機応変に状況に対応できる柔軟性
・フライウィールのミッションとバリューに共感できること

【歓迎条件】
・1日あたり数GB～数TB規模のデータ処理を行うシステムの開発、運用経験
・Apache Airflow等のデータ処理ワークフローソフトウェアを使ったデータパイプライン処理の開発、運用経験
・Apache Sparkなどの分散処理フレームワークを用いたデータ処理の開発経験
・Kubernetesなどのコンテナ関連技術を用いたシステムの開発経験
・検索やレコメンド、ターゲティング広告など、データがコアであるシステムのバックエンド開発経験
・Apache Kafkaなどのメッセージキューを用いた開発経験
・機械学習のモデルの作成と運用経験
・WebスクレイピングなどのWebから情報を収集するシステムの開発経験

【以下ソフトウェアエンジニア共通】
・アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験
・コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号
・プロダクトマネジメントの経験
・次の分野に携わった経験：ウェブ アプリケーション開発、Unix／Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェアシステムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発
・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験
・捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験

こだわりポイント

女性が活躍、服装自由、即日スタート、経験者優遇、Wワーク可能、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、育児支援制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：あり

喫煙対策：喫煙室あり

喫煙に対する特記事項：喫煙専用室設置

案件番号

JN00446362