インフラエンジニア

最寄駅

東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩1分 東京メトロ銀座線 虎ノ門駅から徒歩4分

業務内容

【ミッション】
「データを人々のエネルギーに」

私たちは、データは人々の可能性を最大限に引き出す新しいエネルギー源だと考えています。データは、煩雑な作業を効率化し、生産性を高め、より創造的な価値を生み出すための、まさに「エネルギー」となるのです。

30年後の未来、子どもたちが衰退ではなく成長を感じられる社会、やりたいことに挑戦できる社会を創るために、私たちはデータとAIの力で変革を起こせると信じています。

【フライウィールについて】
フライウィールは、米国ビッグテック企業出身の経験豊富な経営陣やメンバーが、グローバルレベルのデータ利活用ノウハウと高度な技術力を活かし、お客様のニーズに合わせたデータ統合・ソリューション実装を迅速に実現します。データ戦略の立案からデータ基盤の構築、システム構築・導入支援、そしてデータの活用・活性化支援まで、具体的な成果をスピーディーに実現します。

当社のデータ活用プラットフォーム「Conat TM（コナタ）」と、社内のデータ活用の専門家による包括的なコンサルティングサービス（プロフェッショナル サービス）を組み合わせ、アジャイル手法で収益拡大とデータに基づいたビジネス成長を支援します。

私たちは、企業や個人がデータを安全かつ最大限に活用できるようサポートすることで、より良い社会を築くための「はずみ車」となることを目指しています。

【プロダクトについて】
データ活用プラットフォーム「Conata」は、データの収集、処理、分析、可視化、そしてソリューション提供までを包括する多様なデータ活用モジュールを提供しています。ビッグテック企業で培った情報検索技術を活かし、情報発見の精度向上、多様な検索・レコメンドエンジン、需要予測、生成AIにおける知識検索・情報取得（RAG）など、クラウドサービスとオープンソースソフトウェア（OSS）を最大限に活用し、最先端技術を駆使したインフラ構築、プロダクト開発・販売に挑戦しています。
さらに、2024年6月にConataの新機能「Conata Data Agent」をリリースしました。高度な情報検索技術と生成AI技術を駆使し、企業内に眠る多種多様なデータを誰もが簡単に活用できるよう支援します。

【ポジションについて】
膨大なデータを扱っている フライウィールのプロダクト及びクライアントにとって、データをエネルギーとしたビジネスインパクト実現のために欠かせない技術的要件として、日々の安定したシステム稼働が求められています。
そのために、クラウドサービスとOSSをフル活用し、複数のクライアントへ効率的、安定的にサービス提供が可能なシステムインフラの構築や、マルチテナントに対して様々なソリューションを効率的に提供できるフライウィール共通基盤の構築に取り組んでいます。
今まで、検索、レコメンド、広告配信、クーポン配信、店頭在庫最適化、チラシの最適化等々、主に機械学習の技術を実世界に適用してきました。
さまざまな顧客に効率よく、素早く結果を出すためには、顧客のビジネスモデルをデータで把握した上で、やるべきことのどこまでを顧客にカスタマイズした手法で届け、どこまでを共通モジュールで行うかのバランスが重要なポイントになります。そのためにはソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー、そしてビジネスチームと連携を取りながら進めることが必須となります。
上記のようなフライウィールのビジネスならではの要求に対して、柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」の構築がインフラチームのミッションになります。

【業務内容】
▼各事業 (Conata、Professional Service) に関するシステムの設計・構築・運用
・クラウド上のサービスやOSSを組み合わせた基盤システムの設計、構築・運用
・クラウド上での Kubernetesクラスタの構築と運用
・システムメトリクスの可視化、監視、障害対応
・負荷試験、セキュリティー対策、ボトルネック調査、アーキテクチャの改善
▼社内エンジニアの生産性向上に関するシステムの設計・構築・運用
・CI／CDパイプラインの構築等
▼他のエンジニア職と共通の業務
・サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
・システムの技術的な問題の発見と解決
・運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発

【本ポジションに応募するべき3つの理由】
・フライウィールの急速なビジネス変化にも対応可能なスケーラブルなシステムを構築することで、今後のビジネスグロースの要となる重要な役割を担うことができます。
・技術スタックの選定にも主導権を持ちながら、クラウドサービスとOSSを組み合わせたインフラを構築できます。サービス環境に加え開発環境も自動化・省力化を促進し、かつビジネス目的に沿ったインフラエンジニアリングを実現できる、やりがいのあるポジションです。
・多様なビジネス課題に対して、チーム全体で解決に向けて取り組むことができます。インフラエンジニアとしての専門性を活かしながら、社内外の多くのステークホルダー、例えばデータサイエンティストやビジネスメンバーとも密に関わり、議論を交わしながら一つのゴールに向かって進みます。

【開発環境】
・クラウド：AWS
・Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform、Prometheus、Grafana
・DevOps：Bazel、GitHub、GitHub Actions

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定はしていません。

応募条件

【必須条件】
・Containerベースのシステム構築・運用経験
・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを使用したシステムの管理・設計経験

【以下ソフトウェアエンジニア共通】
・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
・C++、Golang、Java、 Kotlin、Python などの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
・臨機応変に状況に対応できる柔軟性
・フライウィールのミッションとバリューに共感できること

【歓迎条件】
・Kubernetesによるコンテナ運用管理、およびクラスタ構築経験
・Terraformを使ったインフラ構成管理、運用経験
・CI／CDパイプラインの構築・運用経験
・Dagster や Apache Airflowなどのワークフロー管理基盤の構築運用経験
・Apache Kafkaなどのメッセージキューなど、OSSによるデータ関連インフラ構築・運用経験

【以下ソフトウェアエンジニア共通】
・アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験
・コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号
・プロダクトマネジメントの経験
・次の分野に携わった経験：ウェブ アプリケーション開発、Unix／Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェアシステムの開発、セキュリティソフトウェア開発
・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験
・捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験

こだわりポイント

女性が活躍、服装自由、即日スタート、経験者優遇、Wワーク可能、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、育児支援制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：あり

喫煙対策：喫煙室あり

喫煙に対する特記事項：喫煙専用室設置

案件番号

JN00445810