【MLOpsエンジニア】AIに興味があるシステムエンジニアも歓迎！（AI未経験可）

最寄駅

各線 大崎駅から徒歩5分 JR山手線 五反田駅から徒歩7分 東急電鉄池上線 大崎広小路駅から徒歩11分

業務内容

【募集拠点】
AI開発事業部

【業務概要】
MLOpsエンジニアとして、機械学習（ML）モデルの開発から運用までのプロセスを効率化・自動化する役割を担っていただきます。
データサイエンティストとソフトウェアエンジニアの橋渡しをしながら、スケーラブルで信頼性の高いMLシステムを構築・管理していきます。
また、AIアプリケーションの構築に関わることも多く、本番環境に適したモデルの運用やシステム全体の最適化に貢献します。

【具体的な業務】
・機械学習モデルの開発から本番環境デプロイまでのパイプライン設計・実装
・CI／CDを活用した機械学習モデルのデプロイと管理
・インフラの設計・構築・運用
・IaCツールを用いたインフラの設計・構築・運用
・モデルモニタリングやフィードバックループの設計と実装
・データパイプラインの構築・最適化
・AIアプリケーションの構築・運用

【PJT例】
・電力需要予測と発電量予測を活用した電力最適化システムの開発
・LLMを応用したLargeActionModelを利用した顧客の行動予測システムの開発

【技術スタック】
開発環境：AWS
技術スタック：
・言語：Python
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes
・IaC：Terraform、CloudFormation
・CI／CD：GitHub Actions、Jenkins
・機械学習フレームワーク：PyTorch、scikit-learn、他
・データベース：RDB、 NoSQL DB、Snowflake、他
・モニタリング、ロギング：Prometheus、Grafana、Elasticsearch

【募集背景】
世界的にChatGPTをはじめとしたテキスト生成AIの活用の需要が高まっているなか、当社でも大手通信会社様との技術パートナーシップをはじめその需要が高まってきています。
この支援活動をさらに活発化させるべくその中心を担って業務を推進いただける方の採用を強化しております。

【配属部署】
AI開発事業部

【概要】
Shift the Direction
～改善から革新へ～

AMBLは4つの成長領域（AI／人工知能、クラウドネイティブ／システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。
各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。
また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。

【この仕事で得られるもの】
本ポジションを通じて、以下のスキルを習得・向上させることができます。
これにより、AI／MLシステムを支えるエンジニアとしての専門性を高め、先端技術に触れながらキャリアを築くことができます。

・MLOpsスキル：機械学習モデルのライフサイクル管理、CI／CD、パイプライン設計の実務経験
・インフラ設計・構築能力：TerraformやCloudFormationを用いたクラウドインフラの設計・運用スキル
・データエンジニアリングスキル：大規模データパイプラインの最適化および運用スキル
・モデル管理技術：機械学習モデルのパフォーマンス追跡および品質管理スキル
・クラウド活用スキル：AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用したシステム構築スキル
・問題解決力：機械学習およびデータインフラにおける課題発見と解決能力

【勤務地備考】
在宅勤務

応募条件

【必須スキル・経験】
・PythonまたはJavaでの開発実務経験（2年以上）
・コンテナ技術：Dockerの利用経験
・バージョン管理システム：Gitを用いたコード管理およびチームでの実務経験

【歓迎スキル・経験】
・IaC：Terraform、CloudFormation、または同様のツールを用いたインフラ構築・運用の実務経験
・機械学習フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、または同等のフレームワークの実務経験
・コンテナ技術：Kubernetesの実務経験
・CI／CD：GitHub Actions、Jenkins、または同様のツールを用いた開発経験
・データエンジニアリング：ETLパイプラインやデータフローの設計・構築経験
・データベース：RDB（例：PostgreSQL、MySQL）、NoSQL（例：DynamoDB、MongoDB）、DWH（例：Snowflake）の実務経験
・MLワークフロー：MLflow、Kubeflow、SageMaker、または同様のプラットフォームでの実務経験
・モニタリング、ロギング：Prometheus、Grafana、Elasticsearch、または同様のツールを用いた環境構築経験
・セキュリティ：証跡管理や基礎的なセキュリティ知識
・リーダーシップ：小規模チームのリード経験やタスク管理スキル
・応用数学：微積分、線形代数、確率、統計、ベクトル解析、最適化など

【求める人物像】
・自身の課題や限界を正直に共有できる方
・AIシステムの開発に関心を持ち、意欲的に取り組める方
・新しい技術や事業環境の変化に対して柔軟に対応し、創意工夫を発揮できる方

こだわりポイント

女性が活躍、学歴不問、即日スタート、未経験者歓迎、経験者優遇、Wワーク可能、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、10時以降出社OK、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、育児支援制度、退職金制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：喫煙専用ルーム

案件番号

JN00445854