先端デジタル技術開発と社内DX推進［C］

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業務内容

【採用背景】
フラッシュメモリの大容量化に伴い、メモリの開発・生産・応用システムは複雑化しており、DX化による生産効率の向上や省力化のための研究開発はますます重要になっています。全社エンジニアリングチェーンのDX推進のセンター機能を担う部門として、基礎から応用まで広く研究開発ができる人員を募集します。

【組織のミッション】
AI・DX技術研究開発部は、社内のDXにおけるあるべき姿を描くとともに、それを具現化するための基礎技術・応用技術の研究開発を行っています。AI・DX技術研究開発第二担当は、特に工場や開発センターと連携し、半導体製品の開発・設計から量産に至るまでの様々な業務に対し、生産性向上・開発期間短縮・省人化に寄与する技術を開発し、実システムを運用するまでの道筋を立てるミッションを負っています。

【職務内容】
AI・ビッグデータなどの先端デジタル技術を活用した、半導体デバイスの量産および開発における生産性改善に関する基礎及び応用研究開発

【具体的な仕事内容】
当社事業部や研究開発部門・工場の理想形を描き、そこに至る道程に必要なAI・機械学習技術及びそれを実現するプラットフォームの提案とプロトタイプ開発による実証を行います。さらに、その成果をシステム稼働させるための開発サポートを行います。
・検査結果および測定データから歩留り・品質低下要因の自動推定
・マテリアルズ・プロセスインフォマティクス等の機械学習を応用した材料・プロセス開発技術
・製造装置の異常検知や故障予測を含むデータ解析
・製造ライン分析を通じた工場全体の最適化に向けた生産コントロール
・大規模データ分析用データベース技術開発
上記テーマを中心に、この領域における研究開発から実務、現場における実用化支援までご担当頂く

【使用ツール】
・Python、R、Stan、Java、、C／C++、CUDAなどのプログラミング言語
・PyTorch、Keras、TensorflowなどのDeep Learningフレームワーク
・LLMおよびLLM API、学習済み基盤モデル

【業務のやりがい・魅力】
日々大量に生成される画像からセンサデータまで様々なデータに対し、高度なデジタル技術を活用する研究開発を行うことで、従来の考えにとらわれない新しい発想に基づく技術を提案する業務となります。この活動を通し、会社の生産性向上に貢献し、着実な成果を生み出すことができるとともに、学会活動にも積極的に関わっていただくことが可能です。

【強み・特長】
工場ではビッグデータ解析基盤が整っており、ここで培ってきた機械学習技術は、国内半導体製造業界ではトップレベル。今後の事業拡大に伴い、大規模データベース基盤をさらに拡大していくとともに、最新のAI技術を取り入れることでこの技術を発展させ、DX推進のセンターとして社内エンジニアリングチェーンに展開拡大していきます。

【想定されるキャリアパス】
一つの社内DX推進のリーダ的な立場として、他部門とコミュニケーションをとりながら、開発した新たな技術を社内展開していただくことを期待しています。

【職場環境】
・平均残業時間：20時間／月
・在宅勤務：3～4日／週程度
・DX推進に重要なビッグデータ解析環境
・自由に在宅勤務可能

【研修・育成制度】
ドメイン知識を習得するための社内教育へ参加
IT専門知識習得では、社内勉強会、社外教育への参加
学会などへの参加の奨励

【入社後の教育／OJT 一例】
・キャリア入社者用技術教育プログラム（フラッシュメモリ技術、SSD技術等の各技術分野の講座）
・新人向けの横断教育プロジェクト（研究論文の読解会）
・部門内チームミーティングでの勉強会

応募条件

【必須要件】
▼下記いずれかのご経験をお持ちの方
・定量的データを活用して工場または開発オペレーションの課題抽出、解決に取り組んだ経験をお持ちの方
・AI・機械学習・統計学・画像診断などに関する知識・研究開発経験をお持ちの方
・データベース、クラウド、ビッグデータ処理の知識をお持ちの方

【歓迎要件】
・プログラミング（Python、Java、SQL、C／C++ など）スキルをお持ちのかた
・半導体の開発・生産に関する技術開発の経験をお持ちの方
・コミュニケーション能力があり、周りの意見を聞き、巻き込んでプロジェクトを推進する意欲をお持ちの方
・国内外の学術会議での発表または論文発表したご経験をお持ちの方（組織内での多数の技術発表経験でも可）
・海外のベンダや研究開発機関との共同開発経験をお持ちの方

【学歴】
大学・大学院卒

こだわりポイント

大卒以上、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、住宅手当、研修あり、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：屋外での喫煙場所あり

案件番号

JN00444002