AIエンジニア（ロボットシステム開発PJ）

最寄駅

【本社】 〒108-0075 東京都港区港南1-8-15 Wビル7F 各線 品川駅から徒歩8分 各線 天王洲アイル駅から徒歩17分 【Y-CITY】 〒410-1194 静岡県裾野市御宿1500 JR御殿場線 岩波駅から徒歩8分

業務内容

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約24万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。

【本ポジションの仕事内容】
▼概要
AIやICT技術を活⽤した弊社グループのスマートファクトリー領域のロボット機能開発PJにおいて、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的なAIモデルの開発、PoCの検証等を推進する職責を担って頂きます。

▼詳細
ロボットシステム開発PJにおいて、画像認識領域（物体検知・姿勢推定等）やセンサーデータ領域のAIモデルの開発、PoCの検証等をご担当頂きます。

【ロボットシステム開発PJ】
・弊社の完成品や部品の⾃動搬送システム開発PJと各種部品のピッキングシステムの開発PJの⼤きく分けて２つから構成されております。
　 PJメンバーは7名程度で、PM、AIエンジニアが在籍しております。

【開発環境】
・⾔語︓Python ・クラウド︓AWS（EMR、EC2）
・その他︓Jetson、GitHub、Slack、backlog

【ポジションの魅⼒】
・これから現場で導⼊するロボットの開発に⼀から携わることができる
・ロボットメーカーにはない、製造現場や⼯場といった実際のフィールドや運⽤環境があり、トライ＆エラーを繰り返しながら開発を進めることができる
・⼿触り感があり、かつ影響範囲が⼤きい"仕事"をすることが出来る（弊グループには、約24万⼈の匠の技が集積しており、そうした職⼈の動きをデータ化し、AIとロボティクスの技術で⾃動化することに挑戦しています）
・⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータを活⽤して、最先端のAI技術を活⽤した⾰新的なモデル開発に携われます。

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。）
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。）
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） l 組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です

【勤務地】
※下記どちらでも可能です。（リモート可能）
・東京本社︓東京都港区港南1-8-15Wビル7F
・Y-city︓静岡県裾野市御宿150

応募条件

【必須（MUST）】
※以下必須要件（1）（2）いずれかの該当が必須となります。
▼必須要件（1）
・センサーデータを活⽤したAIモデル構築経験3年以上
・データ要件定義の経験

▼必須要件（2）
・画像処理の豊富な知識
・深層学習/機械学習／画像処理のライブラリを⽤いた実務経験3年以上
・専⾨的な論⽂やドキュメントの読解⼒

【歓迎（WANT）】
・実際に⼯場にAI導⼊した経験
・ロボット開発の経験

【求める⼈物像】
・プロジェクトメンバーとコミュニケーションを取りながら、⾃分の担当業務だけでなく、プロジェクトの全体最適を考えて主体的に動ける⽅
・プログラミングを⾏うだけでなく、分析結果からの⽰唆抽出や、特徴量やモデルに関する仮説構築を⾃ら実施できる⽅
・タイムリーなエスカレーションを含め、課題解決に主体的に取り組める⽅
・知的好奇⼼が⾼く、⾃ら⾰新的なモデルを考案することが好きな⽅

こだわりポイント

学歴不問、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、週休2日制、土日祝日休み、社会保険完備

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：無

案件番号

JN00443922