【TC&S】生成AI領域におけるデータ分析コンサルティング/サービス開発

企業名

株式会社NTTデータ

職種

データサイエンティスト

雇用形態

正社員

給与・報酬

年収:550万円 〜 1,350万円

勤務地

東京都江東区豊洲3-3-9

最寄駅

各線 豊洲駅から徒歩1分

業務内容

【職務内容】
データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとしたNTTデータ独自開発の生成AIサービス「LITRON(R)GA」のサービス開発及びデリバリを行います。

生成AIのビジネス適用において、NTTデータは業界をリードすべく取り組んでおり、私たちのチームは、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野でのNTTデータの実績を素早く確立することをミッションとしています。

▼具体的な職務内容
・生成AI(文書だけでなく画像等も含む)に関するサービス開発(技術調査、AIモデル構築、検証、改善)
・サービスデリバリ(引き合い対応、技術的実現性検討、分析設計、分析実施・評価、報告)

【アピールポイント(職務の魅力)】
▼職務の魅力
・組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。
・当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。

▼組織の魅力
本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【組織情報】
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて上流の構想立案から実行支援まで幅広く対応。コンサル/データサイエンティスト/エンジニアなど多様な人財で組織されており、データドリブンによるビジネスプロセスイノベーション、ビジネスモデルイノベーション、CXイノベーションを推進しています。

【採用背景】
当組織では、生成AIを活用したソリューション「LITRON(R) Generative Assistant」を提供しています。最先端のテクノロジーをソリューションに取り込み、お客様により高い価値を提供するとともに、お客様に向き合い、データドリブンDXを通じた事業課題解決/ビジネス価値創出をEnd to Endで支援しています。「LITRON(R) Generative Assistant」の発表以後、幅広い業界のお客様から問合せ、引き合いをいただいており、そのニーズに応えるために事業体制の拡大が必要であることから新ポストを設置し採用を強化します。

【出張有無・頻度】
特になし

応募条件

【必要条件】
▼求める経験・スキル・知識
<リーダークラス>
・AI、アナリティクス領域の技術経験 :5年以上
・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトのリーダー経験:3年以上
・生成AIを活用したアナリティクスコンサルティング経験
・クライアントワーク経験

<メンバークラス>
・AI、アナリティクス領域の技術経験 :1~3年以上(グレードによる)
・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験:1~3年以上(グレードによる)
・クライアントワークに対する志向

<リーダークラス/メンバークラス共通>
・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)

▼他言語力
日本語能力試験N1程度の語学力

▼資格
特になし

【歓迎条件】
▼求める経験・スキル・知識
<リーダークラス/メンバークラス共通>
・機械学習、AI領域における大学修士相当の研究経験

<メンバークラス>
・生成AIを活用したアナリティクスコンサルティング経験
・クライアントワーク経験

▼他言語力
英語

▼資格
特になし

【求める人物像】
生成系AIに関心があり、チームメンバと一丸となってサービス検討、デリバリに臨める方、未知の分野に挑むチャレンジ精神と粘り強さがある人

こだわりポイント

学歴不問、英語力を活かせる、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、時短勤務可能、週休2日制、交通費支給、社会保険完備、家族手当、育児支援制度、研修あり、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策:対策あり

喫煙対策:喫煙室あり

喫煙に対する特記事項:喫煙専用ルーム

案件番号

JN00372202

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