医薬品分子設計の機械学習研究者

最寄駅

各線 戸塚駅から徒歩10分

業務内容

【募集の背景】
独自の抗体エンジニアリング技術や、低中分子といった多様なモダリティにおける高度な研究基盤を有する弊社では、革新的な医薬品を継続的に創製するため、機械学習技術の開発や創薬プロジェクトに対する機械学習技術の適用を積極的に進めています。自社の創薬プラットフォームから多様かつ大量のデータが得られることが我々の競争力の源泉であり、公知の既存技術の転用に留まらない独自かつ高度な機械学習技術の開発や、創薬プロジェクトにおける実データに対する機械学習技術の適用を行っていただける機械学習研究者を求めています。

【仕事内容】
▼ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進

応募条件

【求める経験】
・学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験（必須）
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験（尚可）
・機械学習を用いた分子設計の経験（尚可）

【求めるスキル・知識・能力】
・医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
・Python、Pytorchによるプログラミング能力（必須）
・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）

【応募資格】
一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）

【求める行動特性】
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方

こだわりポイント

女性が活躍、英語力を活かせる、即日スタート、経験者優遇、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、育児支援制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：無

案件番号

JN00347269