【SMN／a.i lab.】データアナリスト

最寄駅

各線 大崎駅から徒歩2分

業務内容

【仕事内容】
データを扱うプロフェッショナルとして、当社の技術部門、a.i lab.（アイラボ）のデータマネジメント課にて、SQL・Python等を用いてデータベースからのデータ抽出から、集計・分析、レポーティングなどを行っていただきます。
エンジニアとビジネスの間でデータを解釈し、相互理解を促進する役割を担っていただきます。技術的なデータ解析手法とビジネス戦略の知識を組み合わせ、ビジネスのニーズに合わせてデータを活用することが最大のミッションです。

【主な業務内容】
・データを「活用できる情報」として収集・提供することで、各組織の運営サポート
・自社がもつビッグデータの集計・分析・可視化・各組織への発信
・社内関連部門からのデータ抽出依頼対応
・BIツールを用いたデータの可視化

これらのデータの抽出、集計、分析、そしてレポート作成は、さまざまな目的で活用されています。例えば、広告配信レポートでは、クリック数やコンバージョン率などの指標を分析し、広告キャンペーンの効果を評価します。また、広告運用の効果改善策の策定では、ユーザーの行動パターンや傾向を分析し、ターゲティングの改善や最適化を行います。新規商材や既存商材の機能追加に伴う要件定義やリリース判定では、クライアントのフィードバックや市場動向の分析から、新機能のリリース判定を行います。さらに、主要プロダクトの機能実装に向けた要件定義やリリース判定では、競合の調査やクライアントのニーズの分析を通じて、競争力のある機能のリリース判定を行います。

これらの業務を通じて、効果的な意思決定を支援し、組織の業績向上に貢献しています。
ダイレクトな売上増や、機能開発の方向性に影響を与える機会に触れることが、やりがいやモチベーション向上に繋がります。

【扱っているデータ】
・広告配信メディアからのリクエストデータ
・広告配信に関わる実績データ
※当社のサービスの仕組み、システムのアーキテクチャ設計は、研修資料（動画、テキスト、スライド）があるため、業界未経験の方でもすぐにキャッチアップが出来る環境です。

【当ポジションの魅力】
当ポジションでは、ユーザーIDデータを中心に、大規模で多様なデータに関する経験を積むことができます。
具体的なデータ量は、ユーザーID数が3.5億、Web行動履歴が月4,000億、位置情報が月400億、サイトデータ（テキスト解析対象）が7000万、商品情報が3,100万、購買履歴が月9,000万など、さまざまなビッグデータを扱っています。
これは広告業界でデータ分析を行う魅力の一つです。
広告業界のデータ分析では、リアルタイム性や即応性も求められます。そのため、大量のデータを迅速に処理し、即座に洞察を得る能力が重要です。この環境で、技術的スキルだけでなく、洞察力や戦略的思考を磨くことができます。

また、他部門との連携も多く、エンジニア部門・ビジネス部門の架け橋として活躍いただけるポジションです。

【入社後のキャリアステップ】
社内で発生するプロジェクトのデータ分析に従事し、経験を積むことで、将来的にはプロジェクトマネージャーとして様々な部門をまとめながらプロジェクト推進を行うなど、マネジメントとしてのキャリアを築いていくことも可能です。
また、スキルと能力によっては、研究組織に異動してエンジニアへのキャリアチェンジをすることもできる環境です。

【勤務地】
転勤：無
※営業職であれば個人の希望により勤務地変更可能（札幌、大阪、福岡）

応募条件

【必須経験】
・データ分析の業務経験（3年以上）
・SQLもしくはPythonを用いたデータ抽出・前処理・分析業務経験（3年以上）

【歓迎条件】
・WEB広告業界経験
・Pythonを用いたデータ抽出・前処理・分析業務経験

【求める人物像】
・複数のタスクを同時にこなすことが得意な方
・スピード感をもってPDCAを回せる方
・分析したデータを的確にアウトプットし、データの可視化が得意な方

こだわりポイント

女性が活躍、学歴不問、即日スタート、経験者優遇、駅から徒歩5分以内、10時以降出社OK、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社員食堂あり、社会保険完備、育児支援制度、研修あり、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：喫煙室あり

喫煙に対する特記事項：敷地内での喫煙禁止

案件番号

521635263