機械学習エンジニア

最寄駅

各線 秋葉原駅から徒歩1分 都営地下鉄新宿線 岩本町駅から徒歩6分 東京メトロ銀座線 末広町駅から徒歩6分

業務内容

【仕事についての詳細】
事業の拡大に伴い、現場の履歴や図面等の画像データの蓄積が進み、昨今では画像処理というものが大きなテーマとして挙げられています。
未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。

【募集背景】
アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。
20.2万社、51.0万人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。
業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 ANDPADがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、更に建築・建設業の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してANDPADを更に便利にしたいと思っています。そこで機械学習を用いたPoCから機械学習パイプラインの構築に関わっていただきます。
3年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いたクライアント業務の改善を行います。
アンドパッドにおける機械学習エンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。

【業務内容】
▼建築現場のコラボレーションアプリのPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。
・課題背景を元にしたPoCの実施
・機械学習を使用したプロダクトの開発・運用
　- PoCだけではなく、機械学習モデルの継続的に運用（CI／CD／CT）できるパイプラインまでを開発していただきます
　- スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングも開発していただきます
・機械学習活用における技術調査や研究
・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション

【開発環境】
・開発言語：Python3
・Deep Learningフレームワーク：PyTorch、PyTorch Lightning
・分析環境：Vertex AI Workbench、MLflow
・PoC共有環境：Streamlit
・機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline
・DWH：BigQuery
・VCS：GitHub
・その他：Slack／GitHub issues

まだまだ発展途上であるため、データエンジニアと共に必要な機能を主体的に策定をしていくことができます。

応募条件

【必須要件】
・アンドパッドのミッションとバリューへの共感
・機械学習、Deep Learningに関する開発・運用経験
　- 読みやすく移植しやすいコードを書く技術力
　- ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力
　- 不均衡データや少数データなど、ビジネスの現場で起きやすいデータの問題に対応できる能力
・社内のステークホルダーとディスカッションし、建築業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込む能力
・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力
・機械学習、画像処理関連論文（英文）の読解力
・Python、R、Juliaなどのデータの取得、前処理に必要なプログラミングスキル

【歓迎条件】
・ソフトウェアの開発・運用経験
・チームマネジメントの経験
・機械学習プロジェクトのマネジメント経験
・長い時間軸で大きな課題を解決していく能力
・機械学習パイプラインの開発・運用
・自然科学分野の修士・博士号
・関連内容の論文・学会発表実績
・OSS の公開やコントリビュートの経験
・対外的な技術的アウトプット経験（執筆、技術ブログ、登壇など）

【求める人物像】
・モノ作りが好きな方
・社会的意義が高いサービス開発に興味がある方
・HRT（謙虚／尊敬／信頼）を大切にしている方
・チームで目標達成に向かって進める方
・裁量を持って仕事をしたい方

こだわりポイント

女性が活躍、学歴不問、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、10時以降出社OK、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、社会保険完備、住宅手当、育児支援制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：無

案件番号

463990563