【ビジネスイノベーションユニット】AI・データ関連エンジニア(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス)

企業名

TIS株式会社

職種

データエンジニア、プロジェクトマネージャー

雇用形態

正社員

給与・報酬

勤務地

東京都江東区豊洲2-2-1

最寄駅

各線 豊洲駅から徒歩1分

業務内容

【仕事についての詳細】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使わる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!

【担当業務】
▼TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
・上記領域に関するマーケッティング・セールス戦略策定の支援

【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
(1)国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
(2)大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり(日数上限なし/全社員利用可能)

応募条件

【MUST要件】
▼業務知識
クライアントワークの経験があること(提案、案件推進)
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解

▼IT知識(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド(AWS、GCP、Azure 等)のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい

▼プロジェクト上の役割経験
プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者

【WANT要件】
▼業種・業界知識
特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。(業務コンサルティングができるレベル)
※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎

▼業務知識
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築
・統計学/機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方

▼IT知識(プロダクト知識)
・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
・SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
・Python実行環境構築

▼プロジェクト上の役割経験
プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者

こだわりポイント

女性が活躍、学歴不問、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、時短勤務可能、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、住宅手当、家族手当、育児支援制度、退職金制度、研修あり、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策:対策なし

喫煙対策:(選択なし)

喫煙に対する特記事項:(選択なし)

案件番号

465778472

応募する

検討中リスト

Symbiorise(シンビオライズ)