データサイエンティスト：製品開発プロセスのDX推進（自然言語処理、データベース整備、UI開発など）／東京／A02

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業務内容

【お任せする業務】
製品開発のリードタイムの短縮や製品の品質向上を見据え、AIによる設計技術文章から技術知見を自動抽出する技術の開発（文章分類、関連性抽出、等）と、抽出した情報に基づく知識グラフ・オントロジー構築技術開発をお任せします。製品開発の設計において、属人化しているベテランのノウハウ情報をデータとして活用可能な状態にすることで、新人でも容易に必要な情報にアクセスし、ベテランと同じように効率的に設計業務を行える状態を目指します。

▼具体的には
製品設計部門から受け取った設計技術情報を解析して知識グラフへ変換し活用する技術、設計者から直接ノウハウを聞き出し知識グラフへ蓄積・活用する技術の検討開発を行うチームにジョインし、社内業務プロセスを改革する業務を担っていただきます。

・自然言語データからの知識抽出（固有表現抽出・関係抽出など）
・知識の体系化（オントロジー構築、知識グラフ構築）
・知識グラフ・オントロジー活用技術の開発（エンティティリンキング、推論など）
・知識グラフを活用する設計支援ツールの開発・展開

【使用言語、環境、ツール等】
データ処理：必須：Python
フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vue
データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL
環境：オンプレミス：Linux （Ubuntu）、クラウド：AWS

【組織のミッション】
AIデータ分析１室は、AI技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社として生産性向上革は急務と捉えており、具体的には2025年には600名分の省人化を目標としています。

【募集背景】
設計業務の属人化やベテラン世代退職に伴う知識の喪失は製品開発における重要課題の一つと位置付けており、これらの課題の解決は持続的な成長を見込める競争力の高い企業を作り出すために重要です。
労働人口が減少傾向にある先進国全体で共通しているこれらの課題を解決する技術の開発を行い、社内の製品開発を支えるだけでなく、将来を見据えて日本全体、世界全体へ価値を提供できる人材を必要としています。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【このポジションの魅力】
▼仕事の魅力
長い製品開発の歴史の中で蓄えられた豊富な技術文書に基づき、製品開発に関わる信頼性の高い知識体系を構築して、開発プロセスを大きく変えて開発部署・会社へ貢献するという、大変やりがいのある取り組みです。この取り組みは応用性が高く、社内で実績を積んだ後は価値の提供先を社外・製造業全体へ広げられる可能性を秘めている点も魅力です。　

そのために必要となる
（1）設計者が書いた生の文書を対象とする技術、
（2）文書から抽出した知識を体系化し蓄積するオントロジー・知識グラフ技術、
（3）知識グラフと社内のあらゆる文書を紐づける技術、
（4）知識グラフを活用するUI開発技術、
（5）現場へ展開しフィードバックをもとに改善する取り組み、のいずれかに興味を持つ方はやりがいを持って業務を行っていただけると思います。

▼製品・サービスの魅力
説明性が弱いAI技術と、現場が要求する高い説明性・信頼性の溝を埋める一つの解として知識グラフとオントロジーを活用し、実用レベルの設計支援を実現しています。

▼体制・教育
1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

▼職場環境
・自然言語処理用のCPU計算サーバ
・深層学習用のGPU計算サーバ
を活用して開発していただきます

【組織構成】
▼DS部（143名）
・AIデータ分析１室（26名）　
　- 設計プロセス革新G（10名）※配属予定ポジション
　- LLM推進G（8名）
　- 解析プロセス革新G（7名）

【配属部署】
DS部

応募条件

【必須】
・Pythonでの開発経験（3年以上）
・論理的思考能力

▼以下いずれかの経験１年以上（対象・業界不問）
・自然言語処理の実務経験
・機械学習開発の実務経験

【歓迎】
・オントロジー・知識グラフ開発経験（大歓迎）
・DX実務経験
・機械設計経験
・英語力（TOEIC800～）

【学歴】
大卒以上

こだわりポイント

女性が活躍、大卒以上、学歴不問、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、時短勤務可能、フレックスタイム制、週休2日制、交通費支給、社会保険完備、家族手当、育児支援制度、退職金制度、研修あり、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：無

案件番号

400884464