データサイエンティスト：オープンポジション（機械学習、ディープラーニング）／博多／A0

最寄駅

各線 博多駅から徒歩5分 ※在宅勤務制度あり

業務内容

【職務内容】
CASE革命を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。
希望と適正によっては、上記に加え、上記開発の基盤となるITインフラ開発をお任せすることもございます。

▼具体的な仕事内容
（1）自動運転、コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発
（2）上記の開発基盤となるサーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの構築

▼プロジェクト例
・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用して車室内外の人の状態推定を行うことで、より快適な乗車を提供するシステムの研究・開発
・物体検知アルゴリズム開発プロジェクト…自動運転技術において求められる重要な要素技術である物体の検出・認識技術開発

【このポジションのやりがい】
社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、CAE解析結果、等）がたくさんあります。このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。

【キャリアパス】
人工知能開発によるCASE革命、スマートファクトリー化、業務プロセス改革、および人工知能開発の基盤となるITインフラ開発のいずれかの領域において、実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。

【体制・教育】
1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

【職場環境・働き方】
・テレワーク（在宅勤務）実施率：約70%
・月平均残業時間：5時間
・フリーアドレス制
・高機能な人工知能用計算機を揃えています

応募条件

【必須】
▼以下いずれか必須
・数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・予測の知識
・文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識
・Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログラミングスキル
・機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、Docker、Kubernetes、Ansible等の経験）

【歓迎】
自動車、電機など製造業での職務経験

こだわりポイント

大手企業、女性が活躍、学歴不問、服装自由、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、時短勤務可能、フレックスタイム制、週休2日制、交通費支給、社員食堂あり、社会保険完備、家族手当、育児支援制度、退職金制度、研修あり、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：対策あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：なし

案件番号

372095726