機械学習エンジニア_Dev

最寄駅

京急本線 北品川駅から徒歩9分 各線 大崎駅から徒歩11分 各線 品川駅から徒歩12分 ※2024年5月より移転予定 【移転先】 各線 大崎駅から徒歩3分 各線 五反田駅から徒歩7分 ※リモートワーク可 地方在住の方歓迎（福岡からのリモート社員がいます） 【勤務地変更の可能性】なし

業務内容

【仕事概要】
ファインディでは「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」をビジョンに、エンジニアとエンジニア組織向けの事業を展開しています。2022年にはシリーズCラウンドで15億円の資金調達を実施。今後、採用や開発を一層加速させていきます。

【業務内容】
・既存データの分析
・各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見、改善案の検討、実装、本番導入
・本番稼働するアルゴリズムの継続改善とそのための仕組み作り
・自然言語処理技術やテーブルデータを用いたモデリング
・技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー

【体制】
・プロダクト開発部全体：フルタイムエンジニア約30名＋業務委託／副業約10名
・データソリューションチーム：フルタイム5名+CTO

【開発環境】
開発言語：Python
フレームワーク：TensorFlow、scikit-learn、PyTorch、Flask
インフラ・ミドルウェア：AWS、GCP、MySQL、Redis、Docker
CI／CD： GitHub Actions
ツール：Jupyter Lab、BigQuery、Google Data Studio、Vertex AI、Datadog、GitHub、Slack

【仕事の魅力】
1. エンジニアのマッチングデータを用いたモデル開発ができる
自分がターゲットユーザーであるサービスの開発ができるのがFindyの魅力の一つです。
2017年のサービス開始から5年以上のデータがあり、さらには日々成長しているプロダクトのため様々な属性を加味したモデルの開発にチャレンジができます。

2. エンジニア組織における開発生産性を向上するようなアルゴリズムの開発ができる
直近では開発生産性スコアというFindyオリジナルのアルゴリズムをサービス上に組み込んでいます。
エンジニア組織において、どれくらい生産性が高いのかどうかを多くの組織を交えてアルゴリズムにすることでより多くの組織にとっての目安になっています。

3. ビジネス課題の発見から改善案提案、機械学習モデル構築や検証、実装まで一貫して携われる
ビジネスサイドとの連携を強化しており、機械学習の開発が言われたものだけを作るような社内受託にならない工夫をしています。
自分から数値分析をしながらアイディアの提案を行ったり、本当にユーザーに利用されるようなアルゴリズムを作るためにPdMと連携を取って小さくアルゴリズムの検証を行ってから本格的な開発を進めています。

【業務変更の可能性】なし

応募条件

【必須スキル】
・機械学習モデリングや統計モデリングの経験
・GitHub を使った Git-Flow ベースでの開発経験
・本番稼働している機械学習モデルを継続的に改善した経験

【歓迎スキル】
・エンジニアリングマネージャーもしくはメンター経験(人数不問)
・論文の内容を再実装・追試した経験
・CI環境や自動化テストによる品質保証の経験
・統計検定準1級相当以上の知識
・特定の分野 (特に自然言語処理) における研究レベルの知見

【求める人物像】
・Findyのビジョン&バリューに共感できる方
・プロダクト(事業)の成長に主体性に関わりたい方
・周囲と協力しながら、開発を推進できる方
・常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方

こだわりポイント

学歴不問、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、10時以降出社OK、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、研修あり、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：なし

案件番号

522342809