【オープンポジション】クラウド／データ基盤構築エンジニア・データアナリスト、テレワーク・フレックス勤務・副業OK・裁量のある業務をお任せ、ビッグデータを扱いませんか？

最寄駅

各線 大崎駅から徒歩5分 各線 五反田駅から徒歩7分 東急電鉄池上線 大崎広小路駅から徒歩11分 ※在宅勤務制度あり 【勤務地変更の可能性】なし

業務内容

【クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア】
チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。

▼業務内容
・データの前処理
・自動化処理（ETL）の構築
・データ基盤の構築
・集計・分析の支援／自動化処理の構築
・レポート作成／データの可視化支援
・機械学習などのモデル構築

▼開発環境
・言語：SQL、Python
・インフラ：GCP、AWS
・主なリソース：BigQuery、Redshift、Cloud Storage、snowflake
・BI：Tableau、DOMO、Looker Studio
・その他ツール：Google Analytics、SAS

▼PJT例
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・スマホ決済サービスのデータベースプラットフォームを設計・構築
・大手テレビ会社のCM広告運用サービスのインフラ構築（DB設計・構築）
・大手化粧品会社向けのDWH移行作業（既存DWHからAWS上のSnowflakeに移行）
・大手食品会社向けのダッシュボード作成（BigQuery、LookerStudio）、データパイプライン構築（Cloud Storage、Cloud Functions、BigQuery）
など

【データアナリスト】
▼業務内容
・分析基盤の構築
・データパイプラインの構築
・ダッシュボードの構築
・データ分析PDCAの仕組みづくり
・データ抽出（SQL）
・データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など）
・レポート作成、分析結果の報告
など

▼業務詳細
・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う
・分析設計の作成、実行計画の方針策定
・分析基盤の設計、構築
・ETLツールでデータパイプライン構築
・BIツールによるダッシュボード構築
・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり
・SQLによる大規模なデータ抽出
・最適な分析手法の選定
・分析モデル構築
・分析レポート作成、分析結果の報告

▼データの種類
・大手通信キャリアのビックデータ
・大手時計メーカーの購買データ
・スポーツ振興くじの購買データ
・位置情報データ
・電気・ガスなどの大規模な顧客データ
・ポイントカードサービスの購買データ
・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
・ECサイト、スマホアプリの行動データ
・WEB広告のデータ
など

▼PJT例
他データアナリスト求人参照

【概要】
Shift the Direction
～改善から革新へ～

AMBLは4つの成長領域（AI／人工知能、クラウドネイティブ／システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。
各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。
また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。

【この仕事で得られるもの】
▼技術的スキルやデータの洞察力
データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。

▼お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、『モノづくりの醍醐味』が味わえます。

▼どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が『最高レベル』で身に付けられます。

【AIシフトでヒトと企業の価値を高める】
前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。
AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。
今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。

【データサイエンティスト協会に加盟】
設立から現在まで、データサイエンティスト人材の規模とスキル、100件以上のデータ分析の実績を積み、データサイエンティスト協会に加入できるレベルに達したと判断し、入会いたしました。

本部署数約150名のうち、データサイエンティスト協会の定義するSenior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルまで、約100名が在籍（2022年8月末時点）し、お客様のKPI／KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。
また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。

【充実した資格取得制度】
メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。
研修で学ぶ Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。

【資格取得実績】
・Python3エンジニア認定基礎試験：132名
・Python3エンジニア認定データ分析試験：62名
・統計検定2級：31名
・日本ディープラーニング協会 G検定：53名
・E資格：12名
・マーケティング検定2級：6名
・AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト：35名
（2023.3末現在）

【業務変更の可能性】なし

応募条件

【必須スキル・経験】
▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア
※以下いずれかの実務経験が3年以上必須
・データベースの運用経験
・データベース設計構築経験
・クラウドでのアプリ／システム構築経験

▼データアナリスト
※以下いずれかの経験が2年以上必須
・データ抽出、クレンジング経験（SQL、Hadoop、Redshift、BigQuery、Snowflake 他）
・R、Pythonによる分析経験
・分析結果からのレポート作成経験
・BIツールによるダッシュボード構築経験（tableau 他）

【歓迎スキル・経験】
▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア
・データ分析基盤の知見や構築経験
・データ分析における要件定義
・プロジェクトリーダー経験
・クライアントとの折衝経験
・ドキュメントスキル

▼データアナリスト
・クラウド環境によるデータ基盤の構築経験
・分析タスクにおける顧客折衝経験
・分析タスクのマネジメント経験
・顧客への考察提案経験
・デジタルマーケティング関連の業務経験（MA、GA、GTM）

【求める人物像】
・論理的思考
・課題解決力
・最新の技術（特にデジタルマーケティング周辺の技術全般）や知識の習得に貪欲な方

こだわりポイント

女性が活躍、学歴不問、即日スタート、経験者優遇、Wワーク可能、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、10時以降出社OK、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、育児支援制度、研修あり、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：敷地内禁煙（屋外に喫煙場所）設置

案件番号

516258668