TECH-MI-103- Lead Machine Learning Engineer - Document Intelligence

最寄駅

各線 渋谷駅から徒歩1分 【勤務地変更の可能性】なし

業務内容

【仕事】
2019年4月に正式リリースしたAI契約審査プラットフォーム "LegalForce" は導入社数が3,500社（2023年12月時点）を突破するという驚異的なスピードで成長しており、ますます多くの会社に興味を持っていただいています。
また、AI契約管理システム "LegalForceキャビネ" は2021年1月の正式リリース当初から多くの反響をいただいており、導入社数は1,000社（2023年11月時点）を突破しています。

【仕事内容】
顧客の法的文書処理に特化した「Document Intelligence」チームは、Microsoft WordやPDFなどの文書ファイルをテキストに変換し、セマンティック解析や情報抽出を行います。
US向けプロダクト（LegalOn Review）開発のステークホルダーとのやり取りや英文契約書の処理なども業務として行うため、英語を使っていただく機会もあります。

▼どういう使命や課題に取り組むのか
先端アルゴリズムと機械学習技術を駆使し、法的文書の電子化やセマンティック解析などの精度を向上させ、ユーザー体験を豊かにする

▼どういう業務に取り組むのか
・法的文書のテキスト化に関わるアルゴリズムおよび機械学習モデルの設計・開発
・法的文書の構造解析と情報抽出に関する技術の開発と運用
・ソフトウェアアーキテクチャの設計と開発
・自社サービスへの統合を目的としたMicroservice API、アプリケーションの開発
・クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用

【業務変更の可能性】なし

応募条件

【必須スキル】
・コンピュータサイエンス、機械学習、自然言語処理、統計学、情報科学または関連分野における修士または博士号
・ソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての5年以上の実務経験、うち2年以上のリーダーシップロールでの経験
・機械学習に関する確固たるバックグラウンドと、特に自然言語処理における特定のドメインに関する深い理解
・一つ以上のプログラミング言語に関する深い理解
・データ構造・アルゴリズム・データベースとクラウド技術に関する高度な知識
・日本語能力試験N1レベルの言語能力
・英語の読み書き能力

【歓迎スキル】
・文書処理システムの設計から開発、実装に至る一連のプロセスを主導し、3名以上のチームをリードした経験
・複数の部門パートナーと協力し、優れたコミュニケーターであること
・多様なファイル形式の文書処理および解析に関する経験
・文書の構造化・情報抽出などを含めた文書分析の経験
・高性能な文書処理システムの開発および最適化の経験
・ジュニアメンバーの教育、評価などピープルマネジメント活動の経験
・U.S.またはその他複数のタイムゾーンを跨ぐ環境において、コミュニケーションを推進した経験

こだわりポイント

女性が活躍、英語力を活かせる、即日スタート、経験者優遇、Wワーク可能、駅から徒歩5分以内、10時以降出社OK、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、社会保険完備、育児支援制度、ストックオプション制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：あり

喫煙対策：喫煙室あり

喫煙に対する特記事項：喫煙専用室設置

案件番号

514351932