SaaS領域から機械学習エンジニアに挑戦したい人を大募集！

最寄駅

【京都本社】 京都市営地下鉄各線 烏丸御池駅から徒歩2分 【東京オフィス】 各線 人形町駅から徒歩4分 東京メトロ日比谷線 小伝馬町駅から徒歩5分 【勤務地変更の可能性】なし

業務内容

【こんなことやります】
自社AIプロダクトを成長させるための、機械学習を用いたシステムの開発・運用・信頼性向上をお任せします。ユーザーに価値を届けるために機械学習モデルの性能向上のためのデータの蓄積、学習パイプラインの構築、パフォーマンスチューニングなどを一気通貫で設計・実装します。SaaS領域のプロダクト開発経験者で、これから機械学習への理解を深めたい方など、まずはお話しましょう。

【業務内容】
・データパイプラインの設計・開発
・ワークフローの自動化
・データ処理の環境構築・パフォーマンスチューニング
・CI／CDを用いたデプロイ環境の構築
・APIやツールの開発
・運用効率化のための改善
・システムの信頼性／品質の向上
・データ活用のための課題調査、タスク設計
・最先端の学術理論の導入
・新規技術選定のための調査とチームでの共有
・モデリングを効率化するためのプラットフォームの構築

【開発環境】
・言語・フレームワーク
　- フロントエンド
　- フレームワーク：Vue.js／Nuxt.js
　- デザインフレームワーク：Vuetify
・バックエンド
　- 言語：Python 3.x、Node.js
　- フレームワーク：Fast API／Flask／Strapi
・開発基盤・インフラ
　- DevOps：GitLab
　- クラウド：AWS
　- EC2／Fargate／ECS／Lambda／RDS／S3／CloudFront／StepFunctions／SageMaker／Amplify など
・その他開発ツール：Docker、Adobe、Figma 等
・コミュニケーションツール：Slack、Google Meet、Zoom

【業務変更の可能性】なし

応募条件

【必須スキル・経験】
・Python、Rust、Goのうちいずれかにおける実務経験
・RDBMS、SQLの基礎知識、及び実務経験を1年以上有すること
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI／CDを用いたチーム開発、運用経験

【歓迎スキル・経験】
・SaaSプロダクトの運用経験者
・機械学習モデルを組み込んだプロダクトの技術選定から運用、品質レビューの経験
・システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるためのプログラミングスキル
・AWSやGCPを用いたクラウド環境でのサービス開発、またはデータ分析経験
・DockerやKubernetes等のコンテナ技術を利用したシステムの実務経験
・Kaggle などコンペティションにおける入賞経験
・チームビルディング／チームリードの経験

【求める人物像】
弊社が手がける労働安全支援アプリケーション、診断支援AIプラットフォーム、創薬支援AIプラットフォームなどのそれぞれの分野で、事業拡大のためのプロダクトの進化が急速に進んでいます。特に安全管理領域では、機械学習のモデルを継続的にサービスに対して提供できるデータ基盤の整備、保守、運用が必要となっています。データ収集のためのパイプライン構築やデータ活用をリードする働きを期待しています。
・HACARUSのミッションや行動指針に共感してくれる方
・自ら主体的に動き、オーナーシップを持って仕事を進めることができる方
・多様性のある環境でオープンなコミュニケーションができる方
・AIを使用して労働安全管理、診断支援、創薬支援の世界を変えることに意欲を持てる方
・未経験の技術に対する貪欲さをお持ちの方
・チームワークを大事にしつつ、自分の意見を積極的に発信できる方

こだわりポイント

女性が活躍、学歴不問、即日スタート、経験者優遇、駅から徒歩5分以内、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、住宅手当、家族手当、育児支援制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：なし

案件番号

506936105