2025卒 新卒採用 データサイエンティスト

最寄駅

東京メトロ半蔵門線 半蔵門駅から徒歩4分 東京メトロ有楽町線 麹町駅から徒歩6分 ※勤務形態：在宅勤務選択可 ※転勤：当面想定はしていません 【勤務地変更の可能性】なし

業務内容

【ミッション】
「データを人々のエネルギーに」
データは人々が持つ価値を最大化する新しいエネルギーだと、私たちは考えています。本来不必要な作業を効率化し、生産性を向上させ、より創造的な価値を創り出すための、まさに「エネルギー」になるのです。
30年後、子供たちの世代が、衰退ではなく成長する環境の中で、やりたいことに挑戦できる社会を作るために、データとAIで変革を起こせると、私たちは信じています。

【ポジションについて】
フライウィールでは、データ活用プラットフォーム Conata（コナタ）をはじめ、顧客企業のビジネス課題をデータと技術で解決し、データドリブンな事業運営を実現しています。
フライウィールのデータサイエンティストは、エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーやクライアントが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化において重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。
日本のデータ構造改革に取り組むべく、データサイエンティストとして、下記業務を担当していただきます。

【業務内容】
▼データサイエンティスト
・パートナーやクライアントが保有するデータの分析
・プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良
・分析のための環境構築とデータ処理
・データの視覚化・ダッシュボード作成
・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案

【業務変更の可能性】なし

応募条件

【必須条件】
・国内外の大学、大学院を2025年3月までに卒業（修了）および卒業（修了）見込みの方
※海外大学卒業や秋期卒業の場合の入社時期は応相談
・コンピューターサイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の基礎的・体系的な知識をお持ちの方
・Python、R、Juliaなどを使ったデータ分析に関わる経験
・基本的な統計学・機械学習の知識
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲

【歓迎条件】
・データベースとSQLの基礎的な理解
・下記分野のようなDeep Learningなどの先進的な機械学習に関する知識
　- CTR／CVR予測
　- 需要予測などの時系列予測
　- 最適化（発注、棚割り、Pricing）
・授業や研究などでTableauなどBIツールを使った可視化などを行った経験
・時系列分析、因果推論などの統計手法の知識
・自然言語処理の知識

【求める人物像】
・フライウィールのミッションとバリューに共感できること
　- ミッション
　　「データを人々のエネルギーに - ENERGIZE PEOPLE’S LIVES WITH DATA」
　- バリュー
　　Believe in Data
　　Focus on Impact and Decide What You Do Not Do
　　Move Fast and Break Things
　　Respect Open Communication and Feedback
　　One for All、All for One Goal

▼上記バリューに基づいて、選考では下記のような個人の経験・取り組みに注目をしています。
・興味・好奇心を持って物事に取り組んだ経験
・探求心を持って深く洞察した経験
・主体的に困難な課題を解決したり、物事を成し遂げた経験
・経験や習得した知識を関連付けて活用、応用すること

こだわりポイント

フレックスタイム制、女性が活躍、新卒・第二新卒歓迎、大卒以上、服装自由、Wワーク可能、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、育児支援制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：喫煙専用室設置

案件番号

499015673