【データサイエンティスト(未経験)】ビジネス戦略立案からデータサイエンス、分析基盤構築まで手掛けるスタートアップのデータサイエンティスト募集

企業名

株式会社グラフ

職種

データサイエンティスト

雇用形態

正社員

給与・報酬

年収:313万円 〜 400万円

月給:23万円 〜 30万円

勤務地

東京都港区西麻布

最寄駅

東京メトロ千代田線 乃木坂駅から徒歩6分 各線 六本木駅から徒歩10分 ※現在、週2リモートと週3出社日(週1日は必須出社)勤務体制を実施しています。

業務内容

【概要】
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していきます。プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが出来ます。

【具体的な業務】
・クライアント課題ヒアリング
・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動
・データ活用プロジェクト立案
・分析チームマネジメント
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告
・メンバーマネジメント

【入社後のフォロー】
他メンバーがサポートする体制になっております。
最初の1、2ヶ月は少なめのタスクをご担当いただき、弊社になれていただく体制を構築しております。

【開発言語】
Python3/SQL

【フレームワーク】
NumPy/Pandas/SciPy/Matplotlib/scikit-learn/TensorFlow/Keras/Chainer/Pytorch 他

【クラウドプラットフォーム】
Amazon Web Service/Microsoft Azure/Google Cloud Platform 他

【データベース】
MySQL/PostgreSQL/Amazon Redshift/BigQuery

【開発手法】
ウォーターフォール/アジャイル/スクラム

【開発支援ツール】
JIRA/Bitbucket/Git/GitHub

【開発環境】
・外部のベンダーと協力して開発を行っています
・サービス提供後も施策を打ち続けるため、プロジェクト期間は2~3年になることもあります

【開発部門の特徴・強み】
▼グラフのサービス領域
・データベース改修管理
活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築
・データ分析コンサルティング
動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ
・データエクスチェンジ
官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用
・アルゴリズム開発
機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用

【主な開発実績】
▼データサイエンス受託開発事業
社会的影響力の大きい事業体の社会的影響力の大きいデータベースのみを対象に、データサイエンス実務の実力を向上

▼LAD:データサイエンス研修事業
前期よりLADスタンダードやLADオンラインやカリキュラム一般化と営業推進に着手

【開発内容タイプ】
データベースの設計、チューニング/データ可視化/データ収集/ETL構築/自然言語処理/画像処理/機械学習/AI

【業務変更の可能性】なし

応募条件

【応募資格(必須)】
▼以下すべてを満たしていること
・データ分析の経験
・プログラミング言語の利用経験
・クライアントへの提案活動・レポーティングに対する関心がある
・サイエンスとしての側面だけでなく、ビジネスにおけるデータ利活用に対する関心がある

【応募資格(歓迎)】
・プロジェクトマネジメント経験
・Git/JIRAを利用したプロジェクト管理経験
・Python/SQLを使用したデータ分析の業務経験
・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験
・BIツール(Tableau/PowerBI/Looker)の利用経験
・DWHの設計構築経験
・企業向けデータサイエンティスト育成研修事業への興味
・クライアントや関係部門との提案/交渉/調整などの折衝経験
・企画/計画の組み立てについて外資戦略コンサルタント水準での資料作成
・営業/コンサルティング/マーケティングの業務経験

【求める人物像】
・論理的に話ができる
・真面目で、細かく単調な作業もきちんと実施できる
・積極的に新しい知識をキャッチアップしていく姿勢がある
・主体的に周囲を巻き込んでプロジェクトを推進することができる
・顧客や関係者のニーズを理解し、プロジェクトが課題解決へ向かうよう貢献できる
・仲間と毎日楽しく仕事ができる人

こだわりポイント

学歴不問、即日スタート、未経験者歓迎、経験者優遇、在宅勤務、10時以降出社OK、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策:なし

案件番号

488465664

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