【ヘルスケアサービスユニット】ヘルスケア業界向け　AI担当者

最寄駅

【豊洲オフィス】 各線 豊洲駅から徒歩1分 【大阪本社】 京阪中之島線 大江橋駅から徒歩2分 各線 淀屋橋駅から徒歩5分 JR東西線 北新地駅から徒歩5分 【勤務地変更の可能性】あり (変更の範囲) 会社の定める場所

業務内容

【仕事についての詳細】
「健康増進や人々の生活の質向上」をテーマに社会の願いをかなえる事を方針としています。
ご自身の経験、技術、ノウハウを活かしていただき、ヘルスケアに関する社会課題を解決するという高い意欲をお持ちの方とともに成長していきたいと考えております。

【業務内容】
（1）ヘルスケア（主に薬機法対象：製薬、医療機器、化粧品食品）のインハウスデータやオープンデータ等を用いたマーケティング、AI予測解析業務
（2）医療データ（電子カルテ、レセプト、KDB）、疾患レジストリや、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータを活用したAI予測分析
（3）製薬企業：R＆D領域（特に臨床開発）におけるAI・機械学習を用いた業務効率化、コスト削減、期間短縮化の提案、開発

【キャリアパス】
1年目　チームリーダー、PL
2年目　PM

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

応募条件

【MUST要件】
▼業種・業界知識
不問

▼業務知識
・Python、R、SAS、SQL等のデータ分析経験
・機械学習（特に自然言語処理）、統計学に関する知識

▼プロジェクト上の役割経験
現場での実務対応

【WANT要件】
▼業種・業界知識
ヘルスケア業界（主に薬機法対象：製薬、医療機器、化粧品食品）の知識、慣習、専門用語の理解があり、業務階で従事することへの強い熱意があること

▼業務知識
・ヘルスケア業界（主に薬機法対象：製薬、医療機器、化粧品食品）の社内データを活用したAI予測解析経験
・医療データ（電子カルテ、レセプト、KDB）、疾患レジストリなどを用いたAI予測解析経験
・製薬企業のR＆D領域（特に臨床開発）におけるAI・機械学習を用いた業務効率化、コスト削減、期間短縮化の経験
・データ分析コンテスト（Kaggle）、プログラミング競技コンテストなどの実績

▼IT知識（プロダクト知識）
・IT開発、コンサルティング経験
・機械学習環境構築、AWS／Azure／GCP等のクラウド環境構築

▼プロジェクト上の役割経験
・現場でのプロジェクト推進（チームリーダー経験者）
・PM指導育成経験

こだわりポイント

女性が活躍、学歴不問、即日スタート、経験者優遇、駅から徒歩5分以内、時短勤務可能、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、住宅手当、家族手当、育児支援制度、退職金制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：あり

喫煙対策：喫煙室あり

喫煙に対する特記事項：喫煙専用室設置

案件番号

470486487