データサイエンティスト：モビリティ領域（シェアリングサービス・コネクティッド）／愛知

最寄駅

各線 刈谷駅から徒歩15分 ※在宅勤務制度あり 【勤務地変更の可能性】なし

業務内容

【お任せする業務】
シェアリング事業領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。
直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。

▼具体的には
商品開発部門と連携し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。
・「路面性状推定」プロジェクト…クラウド上の膨大な走行データから、路面異常を検出するアルゴリズムを構築する研究・開発
・車両周囲の状況を認識するための画像認識機能・アルゴリズムの開発
・「ILY-Ai」プロジェクト…ラストワンマイルの移動ニーズにこたえるパーソナルモビリティの自立移動やMaaS連携を実現するための研究・開発
・カーナビ上でおすすめスポットをリコメンドするアルゴリズムの開発
・ナビ技術ベースの位置情報活用プラットフォームを活用したコンテンツ開発

【使用言語、環境、ツール等
使用言語：C、C++、Python
環境：Windows、Ubuntu
ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorchなど）、ROS、Unity

【組織のミッション】
モビリティAI開発室は、アイシンの重点開発領域であるCASE製品にAI技術を搭載することで価値向上を図ることをミッションとしています。
2030年のサイバーフィジカルシステム実現を目指す姿と定め、製品のデジタルツインを推進、自治体との実証実験などを通じたサービスの検証を進めています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】
▼自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。

▼社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。

▼事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組織された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。

▼多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。

▼体制・教育
1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

▼職場環境
・高機能な人工知能用計算機を揃えています
・テレワーク（在宅勤務）実施率：50～79%
・月平均残業時間：5時間

【刈谷本社について】
▼刈谷本社で働く魅力
・現場（工場）と連携して、スマートファクトリーのプロジェクトにかかわることができる
・自社にデータが大量にあり、取得したいデータを取りにいくことが可能です
・設計・開発・運用と一連のプロセスに携わることができます
・現場（工場）に近いため、コミュニケーションがとりやすく、課題を発見しやすい環境です

【業務変更の可能性】なし

応募条件

【必須】
・機械学習、Deep learningの基礎知識
・関連部署とのコミュニケーションスキル

【歓迎】
・アルゴリズム開発のご経験
・開発環境や計算機に関する知識
・IoTに関する知識
・製品開発のご経験

【学歴】
大卒以上

こだわりポイント

大手企業、女性が活躍、大卒以上、服装自由、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、時短勤務可能、フレックスタイム制、週休2日制、交通費支給、社員食堂あり、社会保険完備、家族手当、育児支援制度、退職金制度、研修あり、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：なし

案件番号

436700461