データサイエンティスト

最寄駅

各線 東京駅から徒歩2分 東京メトロ銀座線 京橋駅から徒歩4分 東京メトロ各線 日本橋駅から徒歩10分 ※担当事業／配属組織などにより、選考中に上記から変更となることがあります。 ※一部の職種を除き、理由・回数を問わないリモートワークを全社導入しています。また、全国多数のサテライトオフィスと提携しています。出社しないことを前提とした働き方へシフト、働く場所の柔軟性を高めています。 【勤務地変更の可能性】あり (変更の範囲) 会社の定める場所 全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり。

業務内容

【部署紹介】
株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス／エンジニアリング／ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

【仕事の内容】
▼概要
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートのデータサイエンティストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

▼詳細
・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画／モデル設計／実装および改善
・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案／推進

▼例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。
・営業現場におけるデータ活用支援
・マーケティングにおけるコスト最適化分析
・マーケットの需要に応じた市場予測／最適化
・アクション・売上最大化のための最適化

【ポジションの魅力】
▼技術選定における裁量が大きい
サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。
開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。

開発組織・環境や技術面において、リクルートは今、まさに変革の時を迎えています。
そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。

【開発環境】
▼プログラミング言語
SQL、Python、R、Hive／Spark、等

▼インフラ
GCP（BigQuery、等）
AWS（EC2、EMR、Redis、S3、等）

▼チーム開発ツール
JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
全ての業務への配置転換の可能性あり

応募条件

【応募要件（MUST）】
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可）
・Python、Rなどを使用した分析経験

【応募要件（WANT）】
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力（機械学習、深層学習、数理最適化等の専門知識の分野）
・AWS／GCP等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験
・国際学会での発表や査読付き国際論文でのアクセプト経験

こだわりポイント

大手企業、女性が活躍、学歴不問、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、10時以降出社OK、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、育児支援制度、退職金制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：なし

案件番号

410067681