自然言語処理エンジニア※東京/正社員

企業名

ヤフー株式会社

職種

機械学習エンジニア

雇用形態

正社員

給与・報酬

勤務地

東京都千代田区紀尾井町

最寄駅

東京メトロ各線 赤坂見附駅から徒歩2分 東京メトロ各線 永田町駅から徒歩3分 東京メトロ有楽町線 麹町駅から徒歩9分

業務内容

【業務内容】

【検索領域】
ヤフーでは、ウェブ検索面において、訪問しているユーザーやタイミング、クエリに応じて最適なコンテンツを掲出する取り組みを行っています。
これらのシステム開発にあたってはサードパーティ利用、OSS 利用だけはなく、多くの部分を自社で内製しています。
検索技術の向上、サービス改善において、自然言語処理はクエリ解析やセグメンテーションなど、非常に重要な役割を果たしています。

▼主な業務内容
・自然言語処理技術の検索サービスへの適用
・検索クエリログを用いたクエリ処理システムの開発・運用
・さまざまなデータを用いて構築しているナレッジベースシステムの開発・運用

【メディア to コマース領域】
検索領域と同様に、訪問しているユーザーやタイミング、クエリに応じて最適なコンテンツを掲出する取り組みを行っているほか、Yahoo!ショッピング・ヤフオク!などのコマースサービスから最適なコンテンツを掲出するためのシステムの開発も担っています。
このシステムのなかでも、クエリの意図解析やユーザーの履歴の活用などに自然言語処理の技術が重要な役割を果たしています。

▼主な業務内容
・自然言語処理技術のコマースサービスへの適用
・コマースサービスの行動データを活用した最適化
・意図判定システムの開発・運用
・検索エンジンを用いた最適なコンテンツ取得システムの開発・運用

【全社横断領域】
全社横断的なデータサイエンティストが所属する組織の言語処理部門にて、言語処理技術を用いたサービス改善に携わっていただきます。
具体的には、ヤフー全社向けの形態素解析を始めとする言語解析・テキスト解析技術の開発、それらを応用したクエリ解析、情報抽出、文書分類、自然言語理解などの技術改善を行いながら、ヤフーの幅広いサービスへの貢献を行っていただきます。
また、Yahoo! JAPAN研究所とも密に連携し、コア技術を一緒に開発する機会もあり、実践的なサービスと、先端的な技術分野に触れていただくことができる、チャレンジングな仕事です。

▼主な業務内容
・自然言語処理の中核となる技術開発
・上記技術をもとにした、Yahoo! JAPANの各サービスに合う拡張、改善の開発
・必要なサービングの実施

【魅力】

【検索領域】
・ヤフー検索にリクエストされる膨大な種類のクエリを対象に、自然言語処理、機械学習などの技術を活用し、膨大な量のトラフィックに対して適切な時間で返却するまでの仕組みを考案し、実装、提供していくこと

【メディア to コマース領域】
・ヤフーの検索という日本の検索エンジンの中で、実際にユーザーに触ってもらえるモジュールを出すことができる。
・アウトプットとして、実際にプロダクトを使っていただけるユーザー数が多く、ダイナミックな規模感。
・メディア to コマースで数千億規模のGMVが期待できる、事業貢献できる。
・検索、コマースというヤフーの中でも大きなサービス、そこでサービス担当者とも密に連携して進めていける。

【全社横断領域】
・ユーザー数、利用頻度、データサイズが圧倒的に大きく、 自ら開発した技術が広く利用される、そして事業にも貢献できる。
・精度だけでなく、処理スピード、開発スピードも要求されて、技術的にも難易度が高くチャレンジングな環境。
・レベルの高いエンジニアが周囲におり、切磋琢磨しつつ、この分野でスペシャリストとして技術を磨ける。

応募条件

【必要な経験/スキル】
▼検索領域
・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験(大学院等での研究開発も可)
・プログラミングの経験(Python、Java、C++のうちいずれか)
・チームの一員として、協調して開発・運用できるコミュニケーションスキル

▼メディア to コマース領域
・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験(大学院等での研究開発も可)
・Python、Javaでのプログラミング経験
・SQL(HiveQL)の利用経験
・Hadoopを用いた開発経験

▼全社横断領域
・自然言語処理、機械学習、情報検索等のツールやライブラリ、システムの開発経験
・C/C++でのプログラミング経験

【あると望ましい経験/スキル】
▼検索領域
・大規模サービスの開発・運用経験
・検索技術を利用した開発経験
・Hive、Hadoop、Spark等を用いた大規模データの集計・分析経験

▼メディア to コマース領域
・検索技術の開発経験
・大規模データの集計、分析業務経験
・プロジェクトをリードした経験

▼全社横断領域
・辞書やコーパス、機械学習用の訓練事例等の開発経験 
・自然言語処理に関する学術的な発表経験、国際会議の採録実績
・Javaでのプログラミング経験
・大規模なサービスの開発/運用経験
・チームマネジメントの経験

こだわりポイント

駅から徒歩5分以内、時短勤務可能、10時以降出社OK、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、社員食堂あり、社会保険完備、育児支援制度、その他特別制度あり、女性が活躍、学歴不問、即日スタート、経験者優遇

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策:なし

案件番号

402230228

応募する

検討中リスト

Symbiorise(シンビオライズ)