【AIプロダクト事業】機械学習エンジニア / ABEJA Insight for Retail

企業名

株式会社ABEJA

職種

機械学習エンジニア

雇用形態

正社員

給与・報酬

勤務地

東京都港区北青山2-14-4

最寄駅

東京メトロ銀座線 外苑前駅から徒歩3分

業務内容

【お任せしたいこと】
▼ミッション
・機械学習を駆使し、「ABEJA Insight for Retail」の開発をビジネスメンバー・エンジニアと共に行なっていただきます。
 ‐ 具体的には、約2,000台設置されているIoTデバイスのモデルの実装・学習・評価を行っていただきます。
 ‐ また、そこから生成される多種多様なデータから、ビジネスにインパクトするアウトプットをビジネスメンバー、エンジニアと連携して開発いただきます。
・この中で、機械学習エンジニアが求められる役割は次の3つです。
 ‐ 各種IoTデバイスから取得した大量の画像データに対する機械学習の適用
 ‐ そこから生成されるデータに対する時系列解析・異常検知・因果推論などのモデル構築
 ‐ サービス運用を通じて得られるデータ・知見を用いた継続的なモデル改善

【業務内容】
・ビジネスメンバーと並走しながらの新規機能開発および既存機能改善
 ‐「ABEJA Insight for Retail」を実際に使っているお客様とPoCの実施
 ‐ お客様の課題を解くアウトプットを検討し、それを得るためのデータパイプラインの設計
 ‐ 各種IoTデバイスから取得される画像解析や、そこから生成されるデータに対するデータ分析など、データパイプラインにおける各種コンポーネントの開発
 ‐ 既存機能における各種コンポーネントの精度改善、速度向上
・バックエンドエンジニアと連携して、構築したモデルのプロダクションへの適用
 ‐ 安定性・原価を加味した上でモデルを構築し、デプロイする
 ‐ 継続的に改善しやすいモデル構成や全体アーキテクチャの設計と実装
 ‐ モデル構築以外にも、継続的な改善を見据えてのAnnotationの仕組みづくり

応募条件

【必須要件】
・お客様の課題に基づき、解くべき問題を設定できる力
・国際会議、論文の調査・意味理解
・画像の処理に関連した機械学習及びDeep Learningモデルの実装経験
・Python、R、SQLなどを用いた一通りのデータ分析スキル
・Git/Github/Dockerなどの利用経験
・機械学習、Deep Learningを用いたデータ分析プロジェクト経験

【歓迎要件】
・国際会議などでの論文投稿・発表経験
・画像や顔に関する研究開発経験
・機械学習のプロダクトを実際にバックエンドのエンジニアと一緒にもしくは自ら運用した経験
・日常会話レベルの英語によるコミュニケーションスキル

【活躍できる人物像】
・異なる専門分野のメンバーとも積極的にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながらプロジェクトを進めるのが好きな方
・ビジネス視点で考え研究・開発するのが好きな方
・新しい技術への興味関心が高い方

こだわりポイント

即日スタート、女性が活躍、学歴不問、英語力を活かせる、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、その他特別制度あり、10時以降出社OK、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、家族手当、育児支援制度

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策:なし

案件番号

396975551

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