データアナリスト

最寄駅

東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩1分 東京メトロ銀座線 虎ノ門駅から徒歩4分 ※リモートワーク有

業務内容

【主な仕事内容】
データアナリスト部門にて、周囲のエンジニアやビジネスサイドと連携してプロジェクトをリードいただける方を募集します。

Supershipでは自社／他社のデータを活用した様々なソリューション、プロジェクトを展開しています。

▼プロジェクト例
・データクオリティ：自社が保有するデータの品質標準化・向上
・マーケティングサイエンス：顧客マーケティングのための予兆モデルの構築
・アルゴリズム＆モデリング：デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発
・社会課題解決：ビッグデータを用いた、社会課題解決のためのコンテンツ作り
・リーンアナリティクス：自社プロダクトのデータ・ドリブンな戦略設計支援

これらのプロジェクトを推進するにあたり、プロジェクトをリードする立場としてご参画いただきます。
プロジェクトは社内外の複数の部署を横断して進行します。
クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行い、データサイエンティストやエンジニアのメンバーを適切にアサインし、プロジェクトを推進いただくことを想定しています。

【このポジションの特徴】
・弊社アドプラットフォームがもつ大規模なデータ（月間3,000億アクセス）やKDDIグループとしての強みを活かした高い品質のデータ、そのアライアンスを活かした大手企業様のビッグデータを活用したプロジェクトに参画できる
・社内での勉強会・案件共有会などを積極的に行い相互のスキル向上を目指していける環境
・データを活用した新しいビジネスの創出を自らリードし、事業へのインパクトを体験できるポジション

応募条件

【必須経験・スキル】
下記項目を作業及び分析者側でプロジェクト推進した経験（いずれも1年以上）
・データ集計、前処理を行った経験（SQL、Pythonなど）
・プログラミングの実務経験（Pythonなど）
・統計を用いてプロダクト改善した経験
・適切な検証を設計及び運用した経験
　- オフライン検証、オンライン検証（ABテスト）など
・クライアントもしくは社内のビジネス職に対して社内のエンジニアと連携しながらプロジェクトを推進した経験
　- 抽象的なビジネス課題発見し、具体的な分析要件に設計した経験

【尚可経験・スキル】
・機械学習を用いてプロダクト改善した経験
・複数の案件を同時にリードした経験
・根本的な課題を発見、解決した経験
　- クライアントの隠れた根本的な課題をヒアリングするスキル
・大規模データの集計、分析業務経験（Sparkなど）
・論文の執筆や発表した経験
・デジタルマーケティングに関わった経験
・ピープルマネジメントの経験

【求める人物像】
・自ら考え物事を動かすのが好きな方。自走力のある方
・データサイエンスを専門としない方にもわかりやすく、平易な説明ができる方
・他部署やクライアント、狙っている市場など、ステークホルダー側の立場を理解し、目的を実現するための道筋を適切に組み立て実行に移すことができる方

こだわりポイント

女性が活躍、学歴不問、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、10時以降出社OK、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、育児支援制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：なし

案件番号

393992864