《東京》グロービスAI経営教育研究所 バックエンドエンジニア(テクノロジー職)

企業名

株式会社グロービス

職種

AIエンジニア

雇用形態

正社員

給与・報酬

勤務地

東京都千代田区二番町

最寄駅

東京メトロ有楽町線 麹町駅から徒歩1分 東京メトロ半蔵門線 半蔵門駅から徒歩10分 各線 四ツ谷駅から徒歩10分 各線 市ヶ谷駅から徒歩10分 オンラインやリモートを積極的に取り入れています

業務内容

日本トップクラスの社会人教育事業として30年近く培ってきたノウハウを活かし、社会人の学びを加速させるために、グロービスでは、デジタルでの社会人教育事業(Ed-Tech)を強化しています。

2017年にAI経営教育研究所(GAiMERi)を立ち上げ、自然言語処理を中心としたAIと社会人向け経営教育のノウハウやデータをかけあわせて、次世代の経営教育モデルの研究開発を推進しています。

アドバイザリーボードには社外から4氏が就任しています。

我々はアドバイザリーボードをはじめとする外部有識者とコラボレーションしながらサービスを内製開発しており、具体的には自然言語処理エンジン(Globis AI Document Evaluation System(略称GAiDES))の研究開発と、GAiDESを活用したデジタルラーニングプロダクト(Globis AI Learning(略称GAiL))や大学院選考支援、レポート採点支援、法人顧客への報告支援、などの社内外向けサービス開発があります。

【業務内容】
下記の業務を担当して頂きます。
(1)Globis AI Learningを活用したサービスの開発
・現在GLOBIS 学び放題のコンテンツの一つとして提供中のシステム開発
(2)レポート採点支援システムの開発(ユーザー画面、管理画面)
・グロービス経営大学院のレポート採点支援システムの開発(ユーザー画面、管理画面)

その他、現在検討中の社内外向けサービス開発を担当いただく可能性もあります。

GAiMERiは、経営教育の知見を持ち講師登壇や教育コンテンツ開発を担うメンバー10名と自然言語処理データサイエンティスト1名、フロントエンジニア1名(業務委託)、バックエンドエンジニア1名(業務委託)、デザイナー1名(業務委託)という構成です。

開発にはチーム内にとどまらず、全社のシステム基盤を担う別部門(グロービス・デジタル・プラットフォーム部門/GDP)のエンジニアと連携をしながら業務を進めていただきます。

バックエンドエンジニアにはチーム内にとどまらず、全社のシステム基盤を担う別部門(GDP)のエンジニアと連携をしながら業務を進めていただきます。

【魅力】
・ビジネスサイド(大学院教員など社会人向け経営教育の専門家)と直接やりとりをしながら、アジャイルにモノづくりに携わることができる。
・専門性や希望によっては、機械学習アルゴリズム開発にも関与できる。
・スキルの高いエンジニア(自然言語処理エンジニア、デザイナー等)が既にチーム内や社内の他部署(GDP)に在籍している。
・社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能である。
・フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。

【スケジュール(例)】
我々のチームはフレックスを導入しているため、2週間~1か月単位でスケジュールをご自身で調整していただいてます。また、リモートワークも多用しているため、コミュニケーションや打合せはSlackやZoom等のオンラインで行うことが多いです。

【将来のキャリアイメージ】
Webシステム部分のみならず、自然言語処理をはじめとする機械学習についても知見深めることも可能です。

応募条件

【必須要件】
▼ビジネス力
・論理的思考力(定量思考力、要約力、仮説構築能力、コミュニケーション能力、など)
・ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・最低限の指示のもとで、ご自身で主体的にタスクを整理し自律的に業務を遂行していける自己管理能力
・関係者を主体的に力強く巻き込み形にしていく強い推進力
・プロジェクトマネジメント能力(完了定義、スコープ策定、制約を考慮した優先度決定、タスク洗い出し)

▼エンジニアリング力
・Pythonでの実開発経験
・Gitを使ったチーム開発経験
・AWSの使用経験
・Dockerの使用経験

▼実務経験
・Web系エンジニアとしての実務経験5年以上

▼マインドセット
・自分の領域を閉じずに新しいことにチャレンジすることを楽しめる方
・グロービスの事業・グロービスウェイに共感をお持ちいただける方

【歓迎要件】
▼エンジニアリング力
・Flaskでの実開発経験
・AWSを活用したクラウド ネイティブ アーキテクチャの設計・構築・運用の経験
・Kubernetesの使用経験
・機械学習関連ライブラリの活用経験(NumPy、Pandas、SciPy、scikit-learn など)
・BtoB SaaS開発あるいは業務システム構築経験

こだわりポイント

女性が活躍、学歴不問、服装自由、即日スタート、経験者優遇、Wワーク可能、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、10時以降出社OK、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、育児支援制度、退職金制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策:あり

喫煙対策:喫煙室あり

喫煙に対する特記事項:喫煙専用室設置

案件番号

389889640

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