【AI事業本部】データサイエンティスト（オープンポジション）

最寄駅

各線 渋谷駅から徒歩1分 【勤務地変更の可能性】なし

業務内容

【チーム体制／文化】
・少数精鋭体制のため、1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと5〜10名のビジネスメンバーがいます。
・データサイエンティストは各プロダクトに1〜4名所属しています。
・データサイエンティスト内はもちろんのことビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティストメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【使用技術】
#因果推論 #計量経済学 #機械学習#アップリフトモデリング#実験デザイン
#A／B Testing #バンディットアルゴリズム
#Python #R #tableau #AWS #GCP

【仕事内容】
▼AI事業本部
サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。

AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。
・アドテクノロジー（広告配信）
・小売DX（販促／需要予測）
・AIクリエイティブ（自動生成）
・AIシフト（チャットボット／音声対話事業）
・新規事業

【ミッション】
AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決することです。
膨大なで多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。

【業務内容例】
▼アドテクノロジー（広告配信）領域
以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善
・広告のクリック率 ／ コンバージョン率などの予測モデル
・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション
・広告クリエイティブ選択アルゴリズム
・オークション理論などを用いた入札戦略

▼小売DX（販促／需要予測）領域
来訪予測や行動予測、購買予測の精度の向上（ユーザーの来店店舗予測をはじめ、広告接触による来店率および来店購買率やGPS精度の低い場所での来店者数の推定など）

【業務フロー参考】
ビジネス課題に対し仮説立て・オフラインでの調査・検証・アルゴリズムの改善提案
プロダクト実装・A／Bテスト等によるオンライン実験

【業務変更の可能性】なし

応募条件

【必須スキル】
・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験
・Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務経験
・機械学習の基本的な理解
・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力

【あれば尚良】
▼いずれかに該当する方
・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績
・データ分析から事業案を提案した実務経験

こだわりポイント

大手企業、女性が活躍、学歴不問、即日スタート、経験者優遇、駅から徒歩5分以内、10時以降出社OK、週休2日制、土日祝日休み、社会保険完備、住宅手当、研修あり、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：あり

喫煙対策：喫煙室あり

喫煙に対する特記事項：喫煙専用室設置

案件番号

387731338