データサイエンティスト：オープンポジション（機械学習、ディープラーニング）／愛知

最寄駅

各線 刈谷駅から徒歩15分 ※在宅勤務制度

業務内容

【職務内容】
スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。

【具体的な仕事内容】
▼以下いずれかをお任せします。
（1）スマートファクトリー向けの外観／異音検査、設備の異常検知・予知保全を具現化する人工知能ソフトウェアの開発
（2）設計ノウハウ文章から知識グラフを自動生成する設計業務の改革、CAEシミュレーションを高速化する解析業務の改革、部品の受注数量を予測する事務部門の改革、等々を具現化する人工知能ソフトウェアの開発、および外製ツールを使ったプラットフォームの構築と運用

▼プロジェクト例
・「アフターマーケット製品需要予測業務のプロセス改善」プロジェクト…過去の受注実績以外のデータも活用し、需要予測精度を上げ、売り逃しを防ぐための研究・開発
・「外観検査」プロジェクト…ディープラーニングを活用して熟練検査員の“目”をアルゴリズムに落とし込みモノづくりをアップデートさせる研究・開発
・「ピッキング」プロジェクト…画像認識技術を活用したロボットによる部品ピッキング技術開発
・「クレーム対応業務のプロセス改善」プロジェクト…担当者の状態（スキル・健康状態）に依存しない原因究明・対策を実施する自動クレーム情報処理技術の研究・開発

【このポジションのやりがい】
社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、CAE解析結果、等）がたくさんあります。このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。

【キャリアパス】
人工知能開発によるCASE革命、スマートファクトリー化、業務プロセス改革、および人工知能開発の基盤となるITインフラ開発のいずれかの領域において、実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。

【体制・教育】
1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

【職場環境・働き方】
・テレワーク（在宅勤務）実施率：約70%
・月平均残業時間：5時間
・高機能な人工知能用計算機を揃えています

応募条件

【必須】
▼以下いずれか必須
・数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・予測の知識
・文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識
・Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログラミングスキル

【歓迎】
自動車、電機など製造業での職務経験

こだわりポイント

育児支援制度、大手企業、女性が活躍、学歴不問、服装自由、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、時短勤務可能、フレックスタイム制、週休2日制、交通費支給、社員食堂あり、社会保険完備、家族手当、退職金制度、研修あり、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：なし

案件番号

372094835