データエンジニア

最寄駅

各線 目黒駅から徒歩3分

業務内容

【業務イメージ】
リブセンスでは「リアルデータエンジニアリング」という戦略のもと、事業成⻑のために横断的な専⾨組織でデータ分析・活⽤の強化を進めています。
その中核として、データ分析基盤 Livesense Analytics および機械学習基盤 Livesense Brainを開発・運⽤しています。

Livesense Analytics では、各メディアのログデータ・アプリケーションデータ・広告等の外部データなど、データ分析や機械学習に必要な幅広いデータを収集・蓄積・加⼯し、社内に提供しています。
Livesense Brain では、Livesense Analytics の提供するデータをもとに検索・推薦などの最適化のための機械学習システムを開発し、さらにその効率的な改善・運⽤を⽀える様々な仕組みを構築しています。

これらの基盤は各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の最適化を⾏う基礎となっており、その開発・運⽤を担うメンバーはデータエンジニアリングのエキスパートとして活躍しています。

【具体的な業務内容】
下記を⼀例として、データ分析・活⽤を⽀える様々な業務を担っていただきます。
事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。

・AWS上でのログデータ・アプリケーションデータの収集システムの開発
・Amazon Redshift を中⼼とするデータウェアハウスの運⽤
・クライアントサイドのログ収集ライブラリの開発
・Redash, Google Sheets 等の分析ツールとの連携システムの開発
・GCP上での機械学習・統計モデリング等を活⽤した推薦・検索システムの開発
・Kubernetes を中⼼とするMLシステム実⾏・監視基盤の運⽤
・バンディットアルゴリズム等を利⽤したA/Bテスト⽀援ツールの開発
・各事業におけるデータマーケティング・データマイニングプロジェクトの⽀援

【職場の雰囲気】
・中途採⽤のエンジニアを中⼼に、10名弱のメンバーが在籍しています。
・各⾃のバックグラウンドはWebサービス・システムインテグレータ・組み込み開発・ビジネスアナリティクスなど様々ですが、多くが何らかの形でデータエンジニアリングに関わった経験を有しています。
・それぞれの専⾨性や技術へのこだわりを⼤切にしつつ、事業に価値を提供できるデータ基盤をつくることを第⼀に考えて⾏動しています。
・オープンな意⾒交換のもと、能動的・創造的なワーキングスタイルを奨励しており、よいアイデアは積極的に採⽤される⽂化があります。
・社会や技術のトレンドに敏感で、常に新しいことに挑戦する気概をもったメンバーが多いです。
・リモートワークや地⽅オフィス勤務のメンバーもおり、チャットや社内Wikiを活⽤したテキストコミュニケーションを通じて⾮同期的なワークフローを実現しています。

応募条件

【必須要件】
・SQLを⽤いてRDB上の必要なデータを取得・加⼯できること
・データベース設計・データモデリングに関する基礎知識
・Webアプリケーションの設計〜開発〜運⽤の⼀連のプロセスの経験
・各種サービス・ライブラリについての英語資料を読解できること

【歓迎要件】
・Redshift, BigQuery 等のOLAP向けデータベース技術の利⽤経験
・Kubernetes, Docker Swarm 等のコンテナオーケストレーション技術の利⽤経験
・Airflow, Digdag, Luigi 等を⽤いたデータパイプライン構築・管理の経験
・Apache Hadoop, Apache Spark 等の分散処理フレームワークの利⽤経験
・機械学習・⾃然⾔語処理・統計モデリングのアルゴリズム実装経験

【求める人物像】
・向学⼼、知的好奇⼼が強く、未知の領域、技術に対して積極的に取り組める
・組織ミッションをふまえた上でチームメンバーを巻き込み、⾃ら⾏動できる
・⾃ら課題を⾒つけ、優先順位をつけながら、問題解決できる
・コーポレートビジョンの「あたり前を発明しよう」に共感し、創造⼒ゆたかに事業に携われる

推薦ポイント

【業務の魅⼒】
・ユーザの⾏動ログ・アプリケーションデータ・広告データなど、⼤規模かつ多様なデータを統合的に扱う技術スキルが得られます。
・蓄積したデータを実際の事業のニーズに応じて集約・活⽤する上で、ビジネスへの深い理解と洞察が⾝につきます。
・AWS, GCP 等のマネージドサービスを積極的に調査・検証・導⼊しており、最新技術をいちはやく実務に取り⼊れる経験が得られます。
・同じ部⾨にインフラやデータサイエンスのスペシャリストが在籍しており、⾼い専⾨性を有するメンバーからの協⼒・助⾔のもとで仕事に取り組む機会が得られます。
・データエンジニアリング・データサイエンスに関する勉強会や論⽂調査を通じ、スキルの向上に合わせて⾃分の仕事の幅を広げていくことができます。

こだわりポイント

女性が活躍、学歴不問、即日スタート、経験者優遇、駅から徒歩5分以内、10時以降出社OK、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、住宅手当、育児支援制度、研修あり、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：あり

喫煙対策：禁煙

喫煙に対する特記事項：喫煙専用室設置

案件番号

371443456