データサイエンティスト（商品検索）【名古屋】

最寄駅

【愛知県の場合】 各線 名古屋駅から徒歩6分 【勤務地変更の可能性】あり (変更の範囲) 会社の定める就業場所（会社が在宅勤務を認める場合は、在宅勤務を行う場所を含む。）

業務内容

【職務内容】
・当社の商品検索チームの役割
当社の商品検索チームは、顧客に迅速かつ正確な検索結果を提供するために、B2B ECサイト上の商品検索システムを内製で開発しています。
私たちは、クエリの理解、クエリ自動補完、セマンティックベクトルサーチ、検索結果パーソナライゼーション、ファセット検索、クエリ推薦などの様々なサービスのアルゴリズムやデータを開発し、当社の商品検索におけるユーザー体験向上に取り組んでいます。
さらにユーザーがより優れた商品検索体験を享受できるよう、商品検索のUIやUXを考慮したサービスの改善も進めています。

・B2B ECサイトにおける挑戦
- 商品の種類や商品の持つ属性情報が多い
- 再購入が多い
- 商品検索の効率性（ユーザの時間資源の節約）が重要

・商品検索チームの環境
- 約10名のデータサイエンティストが在籍
- 他、機械学習／バックエンド／フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、商品検索チーム全体で約30人のメンバーが在籍

・商品検索チームの運営方針
- ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
- 新しい技術の情報収集に重点を置き、業界学会に積極的に参加
- 一部の成果を論文として発表

今後の挑戦
- 新しい技術を活用した検索結果の更なる改善
- 商品検索におけるCustomer Life Time Value などのビジネス指標の最適化
- 商品検索を中心としたB2B ECサイト全体の最適化

▼主な役割
・商品検索アルゴリズムの研究開発
・商品検索サービスの企画・推進（経験を積んだ後）

管理ID：DMG0003

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

応募条件

【求めるスキル・経験】
・2年以上の情報検索／情報推薦／データマイニング/自然言語処理の一つ以上の分野の研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む）　
・上記分野の最先端の技術についての知見
・データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力

【あると望ましいスキル・経験】
・情報処理分野の修士以上の学位
・情報検索・推薦分野の論文の発表経験

※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。

こだわりポイント

即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、時短勤務可能、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、住宅手当、育児支援制度、退職金制度、研修あり、その他特別制度あり、女性が活躍、学歴不問

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：なし

案件番号

361027968