データサイエンティスト

企業名

HEROZ株式会社

職種

データサイエンティスト

雇用形態

正社員

給与・報酬

年収:600万円 〜 1,500万円

月給:43万円 〜 100万円

勤務地

東京都港区芝5-31-17

最寄駅

都営地下鉄各線 三田駅から徒歩1分 JR各線 田町駅から徒歩2分 ※事前申請許可制による在宅勤務可 【勤務地変更の可能性】なし

業務内容

【お任せしたいこと】
当社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習(ディープラーニング)等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。
世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、プロジェクトを牽引します。

【業務詳細】
・ビジネス上の問題解決
・価値創造に寄与する適切な論点の設計
・データに基づくファクトやインサイトの発見・提供
・機械学習をはじめとする一般的なデータ分析スキルに基づくデータ分析業務
・データ分析業務およびPoCのプロジェクトマネジメント

金融、建設、エネルギー、製造、エンターテインメントなどの日本を代表する産業に、最新テクノロジーであるAIを持ち込み、新たなビジネスの価値創造を支援することがHEROZの強みです。
業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームで自由度の高い活動ができます。
またBtoBに留まらず、将棋ウォーズの自社データを活用したBtoC事業の牽引をいただくプロジェクトも担当いただくことを想定しています。

【ミッションを通じえられるもの】
・日本を代表する産業にAIによる新しいビジネス価値を創造したという実績
・データドリブン社会の創造に貢献したという実績
・多様化する市場や顧客の課題に対し、データ活用視点から課題解決を行ったという実績

【業務変更の可能性】なし

応募条件

【必須スキル・経験】
(意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません)
▼ビジネスマインド
データに基づくビジネス上の問題解決、価値創造に強い好奇心と情熱を持っている

▼知識
・数学や統計学全般の基礎的な理論体系に精通している
・Pythonによるデータ分析の基本知識

▼経験
・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験
・データの分析、ビジネスに活かすための論点、KPIの設計
・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダーに説明する経験
・数理統計モデリングに関する分析業務の経験を有している
・逐次的に業務を改善し、新たな気付きを与えることを支援できる
・法人顧客に対するデータ分析プロジェクト、PoCプロジェクトのマネジメント経験を有している

【歓迎スキル・経験】
・データレイク、データウェアハウスの構築・管理等、クラウド環境やデータ基盤整理・構築に関する教養を有している
・ベイズ統計や統計的因果推論の知見を駆使した高度な分析設計、分析業務の遂行ができる
・ビジネスに関する幅広いバックグラウンドを持ち、意思決定の改善や業務上の影響を定量化・測定することに統計学的な手法を用いることに長けている
・MLOps、DevOpsに関するワークフローの設計経験があり、機械学習モデルを業務の中に実装することができる
・チームによる開発経験(Git等によるバージョン管理、CI運用、コードレビュー)がある
・AI開発プロジェクトの実務経験を有している
・Kaggle等のデータ分析やAI開発のコンペティションの高スコアや上位成績を保持している
・博士号や研究所勤務の経験を持っている
・AI、データサイエンス関係の国際論文(IJCAI、AAAI、NeurIPS、ICML、KDD等)採録実績を有している
・チームでのコード開発の業務経験(他の人に見られることを意識したコーディング)
・CDP/DMPの利用経験、理解
・BIツールの利用経験、理解
・データレイク、データウェアハウスの設計経験もしくは知識

【求める人物像】
※当社の経営理念・ビジョン/ミッション/バリューに共感いただけるはぜひご応募ください!
・人工知能に可能性を感じている方
・自主的に課題を見つけ、遂行していく方
・ユーザー思考で追求できる方
・コミュニケーションスキルの高い方
・数値分析が好きな方
・粘り強く最後までやり遂げることができる方
・好奇心旺盛で技術情報などの収集、研鑽を常に行っている方

こだわりポイント

学歴不問、服装自由、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内、10時以降出社OK、フレックスタイム制、週休2日制、土日祝日休み、交通費支給、社会保険完備、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策:あり

喫煙対策:禁煙

喫煙に対する特記事項:なし

案件番号

326581945

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