求人詳細
業務内容
必須要件

技術の
を知るエージェントが、
次の一手を導く。
データ・AIキャリアを
事業のへ。

データサイエンス・AI領域に特化した転職エージェント「Symbiorise」。
最先端技術(生成AI・MLOps・因果推論・強化学習など)を理解するエージェントが、
CTO・CDO直下ポジションやデータ戦略責任者など、次のステージを見据えた転職を支援します。
SCROLL

信頼される理由があります

書類通過率

85.6%

年収アップ率

平均125
万円

年収アップ
した人率

75.8%

業界歴

10
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様々な企業に
入社実績があります!

Symbioriseの求人

あなたの専門性が
活かせる、
事業を動かすポジション

001

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事業をダイレクトに加速させるデータサイエンティスト

データサイエンティスト

東京都

正社員

年収700~1000万円
業務内容
ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。
▼推薦システムの開発
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。
・ロードマップの策定
・システム設計、ログ設計
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・モニタリング・運用体制の構築・実施
・改善のための仮説検証の実施

▼プラットフォームの信頼性・安全性向上
機械学習や自然言語処理技術、特にLLM(大規模言語モデル)を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。
・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発
・課題設定、ロードマップ策定
・システムの設計・開発・運用
・継続的な精度改善のためのサイクル構築

▼社内向け業務改善
全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。
・プロジェクト組成
・KPI設計
・効果検証の設計
・具体のモデリング・エンジニアリング業務
・モニタリング・運用体制の構築・実施
・改善のための仮説検証の実施
必須要件
【MUST】
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験(3年以上)
・統計や機械学習に関する基礎的な知識
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(3年以上)
・クラウドにおける開発経験(特にGoogle Cloud、もしくはAWS)
・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験

【WANT】
・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力
・CI/CDを用いた自動化の経験
・機械学習パイプラインの構築・運用経験
・効果検証・因果推論のご経験
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験

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002

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TVCMで有名なモビリティサービスのデータアナリスト

データアナリスト

東京都 ※国内フルリモートOK

正社員

年収900〜1200万円
業務内容
・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する
・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める
・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する
・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする

※開発環境
プログラミング言語:Python、R
ライブラリ:pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy
データベース:BigQuery
可視化:plotly、Kepler.gl、Looker
必須要件
以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識

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003

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大手インターネット企業内AI研究所のリサーチサイエンティスト

リサーチサイエンティスト

東京、大阪、京都

正社員

年収〜1200万円
業務内容
Web広告や対話システム等、サービスの核となる人口知能技術に関する研究を遂行し、成果を事業に還元するとともに論文として社外発表することが業務となります。研究は事業実装を前提として進行し、中長期のチャレンジングな目標に対し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。
※国際会議での発表実績あり
必須要件
・機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方
・第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力
 - 国際学会2本以上の採択実績、あるいは国際論文誌1本以上の採択実績。
・以下の専門分野いずれかでの研究経験
 - 機械学習
 - コンピュータビジョン
 - コンピュータグラフィックス
 - 自然言語処理
 - 音声合成・音声認識
 - ヒューマン・コンピュータ・インタラクション
 - センシング
 - 強化学習
 - ゲーム理論
 - 計量経済学
 - メカニズムデザイン

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004

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日本発ソフトウェアを世界標準にするAIエンジニア

AIエンジニア

東京都

正社員

年収700〜1200万円
業務内容
国内大手製造業も利用するAIデータプラットフォームの新規プロダクト開発。データの活用を解析の面から促進し、プロダクト価値に繋げていくことを目的とします。技術探索を適切に行う効果検証の技術、プロダクトに価値を提供できるモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。
【業務例】新規プロダクトに対するプロトタイピングと実証実験
下記のプロセスを素早く実行し、技術的な不確実性とユースケースの不確実性を低減し、プロダクト実装につなげます。

・課題探索とソリューション提案:製造業の業務プロセスにおける課題に対し、デザイナーやプロダクトマネージャー・製造業務のドメインエキスパートと密に連携しながら解決を目指します。ユーザーヒアリングや議論を通して課題を洗い出し、LLMや数理最適化など技術起点での解決アプローチを検討・企画します。
・プロトタイピングと実証実験:上記のアイデアにもとづき、PoCを実施します。Streamlitなどを用いた簡易UIでプロトタイプを開発し、現場ユーザーからフィードバックを収集して、効果検証と改善を素早く回すサイクルを回します。また、その際に生じた解析の技術課題に対して、あらゆる手段をもって解決を試みます。

※開発環境
・言語
 - フロントエンド: TypeScript
 - バックエンド: Rust、 TypeScript、 Python
・フレームワーク・ライブラリ
 - フロントエンド: React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly
 - バックエンド: Rust (axum)、 Node.js (Express、 Fastify、 NestJS)、 Python (FastAPI、 PyTorch)
・インフラ: Google Cloud、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL)、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery
・API: GraphQL、 REST、 gRPC
・監視・モニタリング: Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring
・環境構築:Terraform
・CI/CD:Github Actions
・認証: Auth0
・開発ツール: GitHub、 GitHub Copilot、 Figma、 Storybook
・コミュニケーションツール: Slack、 Discord、 JIRA、 Miro、 Confluence
必須要件
・5年以上の機械学習モデル開発及びデータサイエンスの経験
・プロダクトマネジメントへの強い興味関心
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
 - テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
 - ユーザーインタビュー等、日本語を用いた顧客やステークホルダーとの接点が頻繁にある業務となります
 - 例:日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

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005

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国内トップクラスSIerのDXコンサルタント/AI、クラウド他

DXコンサルタント

東京都

正社員/契約社員

年収〜1350万円
業務内容
銀行、保険、証券、クレジットなど金融業界向け開発プロジェクトにおけるITコンサルタントとして業務分析、システムの企画提案、システム開発プロジェクト、新規ビジネス創出提案の上流フェーズ支援などの業務をご担当いただきます。
必須要件
以下のいずれかを満たしていること
・ITの先端テクノロジー(データ活用・分析技術)を用いたコンサルティング経験
・ITを用いた新サービスの企画・開発経験

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006

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大手通信キャリアグループのリサーチエンジニア(音声・音楽基盤モデル)

リサーチエンジニア

東京都

正社員

年収650〜1800万円
業務内容
国内最大規模の計算基盤を活用し、社会的インパクトの大きい音声言語モデルの研究開発に取り組みます。
・音声言語モデルの研究開発(音声対話、認識、合成、翻訳など)
・大規模音声データの生成および前処理手法の検証
・言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の開発
・音声言語モデル特有の能力を評価するベンチマークの設計
・論文発表・特許出願などを通じた研究成果の発信
必須要件
・大規模な学習を果敢に推進できる行動力と実行力
・音声認識、音声合成、音声翻訳、音声対話等のいずれかのモデル開発経験
・Pythonによる実装力、および深層学習フレームワーク(PyTorch等)の利用経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系またはそれに類する分野での学位(修士以上が望ましい)

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その他、非公開案件・CTO直下ポジション多数

こんなありませんか?

その場のデータ分析止まりで、経営・事業判断に結びつかない環境から抜け出したい。

生成AI・MLOpsなどの普及により、“モデルを作る”から“価値を創る”へシフトしたい。

技術力を活かして、意思決定や戦略に携われるポジションを目指したい。

企業は今、「分析ができる人」ではなく「データで価値を生み出せる人」を求めています。
あなたが磨いてきたスキルは、もっと大きな意思決定や戦略を動かす力になる。
Symbioriseは、データ人材が“事業を動かす側”へと進化するキャリアを共に設計します。

Symbioriseの3つの強み

AI領域を
“語れる”エージェント
がいる

CTO・CDO・データ責任者直結の求人ネットワーク

AIスタートアップから大手DX推進企業の経営者や技術評価者と直接対話できるネットワークを保有しています。
“採用責任者と繋がる”からこそ、スピーディかつ本質的なマッチングが実現します。

技術を理解する
データ・AI領域専門エージェントチーム

AI・データサイエンス領域に特化して10年の支援実績があります。
「技術・研究・事業」を同じ言語で語れるエージェントが、経験・スキル・キャリア志向を正確に理解し、最適なポジションを提案します。

研究 × 実務の架け橋支援

博士・リサーチャーから事業実装職へのキャリア転換を多数支援。
他社では見落とされがちな「研究テーマ」「学会発表」「論文実績」まで丁寧に深掘り。
眠っている知識・スキルを呼び起こし、研究成果を“事業価値”に変えるサポートを行います。

成功者の声

“技術だけ”から
“事業を動かす立場”へ

T.Kさん(39歳)

データエンジニア/AIエンジニア

現職

開発&データ分析支援

850万円

“便利屋”から脱却。
自分の意見でプロジェクトを動かすエンジニアへ。

Q1. 転職活動を始めたきっかけは?

3年前の転職活動でお世話になったSymbiorise転職エージェントの方から、「最近のご状況はいかがですか?」と久しぶりにメールをいただき、ちょうど次のステップを考えていたタイミングだったので面談していただきました。
現職では多くのプロジェクトに関わり経験を積みましたが、自分の性格もありスポットでのプロジェクト参加が多くなってしまっていたため、年収的にも伸び悩んでいました

Q2. エージェント面談の感想を教えてください。

面談を終え、Symbiorise転職エージェントの方からは「今のままでは評価も上がらないし、希望のプロジェクトにも入れない」と率直に指摘を受けました。
「次の環境では事業会社もしくは長期プロジェクトでじっくり腰を据えて働きたい」と改めて伝えたところ、 改善のためのアドバイスをいただき、「自分の意見でプロジェクトを動かせる環境がある企業をリストアップしていただけました。

Q3. 選考は順調でしたか?エージェントのサポートは?

最初の6社はすべて書類通過しましたが、コーディングテストや面接での自己アピールが課題となり、なかなか次に進むことができませんでした。
そこからSymbiorise転職エージェントの方と何度も面接練習や書類修正を重ね、応募先を再選定。最終的に3社の最終面接まで進むことができました。

Q4. 今感じていることを教えてください。

内定先の企業はベンダーでしたが、面接での評価や期待に加えて「今後自社プロダクトの開発予定があり、ぜひその中でも経験を活かしてほしい」というメッセージをいただき、自分の理想と重なる環境だと感じました。
転職を通して、自分が何を求めているのか、どんな強みを活かしたいのかが明確になり、キャリアの“主体性”を取り戻すことができたと感じています。

内定先の企業はベンダーでしたが、面接での評価や期待に加えて「今後自社プロダクトの開発予定があり、ぜひその中でも経験を活かしてほしい」というメッセージをいただき、自分の理想と重なる環境だと感じました。
転職を通して、自分が何を求めているのか、どんな強みを活かしたいのかが明確になり、キャリアの“主体性”を取り戻すことができたと感じています。

成功のポイント

・「便利屋」状態から脱却するための課題整理とキャリア再定義
・面接対策・書類改善を通じた“自己PRの言語化”
・長期視点で信頼関係を築けるエージェントの伴走支援

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M.Uさん(31歳)

現職

AIソリューション開発/
機械学習エンジニア

7,020,000円

研究だけで終わらせない。
社会を動かす“データの仕事”へ。

Q1. 転職活動を始めたきっかけは?

大学院で博士号を取得後、大学の特任研究員として生物物理学の研究に携わってきましたが、国内外の学会発表や論文寄稿を経て、次第に民間企業への転職を志すようになりました。

Q2. エージェント面談の感想を教えてください。

初めての民間転職、かつ転職エージェントの面談も2社目で、何から聞けばいいのかも分からない状態でしたが、とてもスムーズにサポートいただくことができました。
応募書類のたたき台を1日で作成、それをもとに私が記載した内容を添削してくださり、面談からわずか1週間で応募企業への推薦まで進めてくださいました。

Q3. 選考は順調でしたか?エージェントのサポートは?

8社への応募を経て、6社の書類選考を通過。
「まるで大谷選手並みの打率ですね!」と笑い合いながら、そのサポート力に安心してお任せすることができました。
また面接が終わるごとに企業からの評価ポイントや懸念内容の共有と、丁寧な対策をしていただきました。

Q4. 今感じていること

「ここがマッチするはず」とSymbiorise転職エージェントの方が背中を押してくれた2社から無事に内定を獲得。どちらにも素敵なオファーをいただき、最後まで悩みましたが、Symbiorise転職エージェントの方の意見もいただきながらなんとか決めることができました。
3カ月前に入籍したばかりで新婚旅行を計画していたので、理想的なスケジュールで新しいスタートを切ることができました。研究で培った探究心を、これからは社会に還元していきたいと思います。

「ここがマッチするはず」とSymbiorise転職エージェントの方が背中を押してくれた2社から無事に内定を獲得。どちらにも素敵なオファーをいただき、最後まで悩みましたが、Symbiorise転職エージェントの方の意見もいただきながらなんとか決めることができました。
3カ月前に入籍したばかりで新婚旅行を計画していたので、理想的なスケジュールで新しいスタートを切ることができました。研究で培った探究心を、これからは社会に還元していきたいと思います。

成功のポイント

・書類作成から推薦までを“1週間”で完遂した超スピード対応
・エージェントとのタスク共有・二人三脚の進行設計
・6社書類通過・2社内定の高精度マッチング
・博士人材のポテンシャルを“企業理解”で正しく可視化

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Y.Iさん(34歳)

現職

大手SaaS企業

8,220,000円

分析で終わらせない。
事業を動かすデータキャリアへ

Q1. 転職活動を始めたきっかけは?

前職では経営データの可視化や分析を担当していたのですが、「数理統計のスキルをもっと活かしたい」「地元に貢献したい」という想いが芽生え、地元企業をメインに転職活動をしていました。

Q2. エージェント面談の感想を教えてください。

結婚したばかりということもあり、ライフデザインやキャリア軸を整理しながら、今後の働き方に合う成長環境を一緒に考えてくださいました。
また、面談時点で既にいくつか最終選考が進んでいたのですが、興味のある求人を伝えるとすぐに企業に掛け合ってくださり、内定タイミングが揃うよう選考フローの短縮を実現してくださいました。

Q3. 選考は順調でしたか?エージェントのサポートは?

実は、内定先の企業は業務内容や事業形態的に第2志望群でした。そんな中、地方創生に力を入れていること、フルリモートを含め柔軟な働き方が可能なことなど、魅力を丁寧に説明してくださいました。
第一志望群の企業が見送りになったタイミングでオファーをいただき、実際に選考過程で徐々に志望度が高まっていたことから、迷いなく入社を決めることができました。

Q4. 今感じていることを教えてください。

転職活動を始めた当初は地元企業に目が行っていましたが、フルリモート×地域創生と言う新しい選択肢を得ることができました。
年収UPも叶えてくださり、感謝しています。

転職活動を始めた当初は地元企業に目が行っていましたが、フルリモート×地域創生と言う新しい選択肢を得ることができました。
年収UPも叶えてくださり、感謝しています。

成功のポイント

・応募〜最終面接までの選考過程短縮(即日面接体制)
・求職者のwillに合わせた転職軸の再定義
・企業人事との信頼関係と柔軟な調整力

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Symbioriseの転職エージェント

専門知識と深い理解力
寄り添います!

橋本 / HSHIMOTO
橋本 / HSHIMOTO

自分のキャリアステップの可能性を
決めつけないでほしい

久保木 / KUBOKI
久保木 / KUBOKI

求人紹介にとどまらない、
今後のキャリアまで見据えた転職支援

工藤 / KUDO
工藤 / KUDO

「傾聴力」を大切に、
本音で話していただける信頼関係を

西廣 / NISHIBIRO
西廣 / NISHIBIRO

ご自身の強みを再認識し、
自信を持っていただくために

FAQ

よくある質問

  • まだ転職を決めていませんが、相談だけでもできますか?
    • はい、もちろんです。
      情報収集中の方や、今後のキャリアを考え始めたばかりの方も歓迎しています。
      現職での悩みや市場の動向、キャリアの可能性について一緒に整理していきましょう。
  • 技術を続けたいのですが、マネジメントや戦略職も視野に入れたほうが良いでしょうか?
    • 両立可能です。データ人材のキャリアは「技術深化」と「事業貢献」の2軸で構築されます。Symbioriseでは、実務スキルを活かしつつ、事業側に踏み込めるポジション(AIプロダクト責任者、データ戦略リード等)もご提案しています。
  • PythonやMLモデル開発経験はありますが、MLOpsや生成AI領域は未経験です。それでも相談可能ですか?
    • もちろんです。多くの方が同様の課題を持っています。MLOps・RAG・LLM導入などの実装事例を持つ企業をご紹介し、実務スキルの拡張につながる転職を支援します。
  • 今の会社ではデータ部門が“コストセンター”扱いです。事業貢献できる環境はどう探せばいいですか?
    • データ活用を“利益構造の中心”に置く企業が増えています。CTO直下・データドリブン経営を実現している企業の中から、事業との距離が近い環境をご紹介します。
  • 裁量やリーダーシップ機会を重視したいです。そうしたマッチングも可能ですか?
    • 可能です。Symbioriseでは報酬軸だけでなく、組織フェーズ・裁量度・経営直下体制など、非金銭的な成長要素を含めて提案します。
サービスの流れ

ご登録から内定までの流れ

60秒で無料登録

キャリア面談(オンライン可)

求人提案(技術・事業軸の両面でマッチング)

面接支援・フォロー

入社後サポート

Symbiorise運営会社

クリーク・アンド・リバー社とは

クリーク・アンド・リバー社所属学会

一般社団法人 
情報処理学会(スポット協賛会員)

一般社団法人 
人工知能学会(スポット協賛会員)

一般社団法人 
データサイエンティスト協会(賛助会員)

プロフェッショナルの力を
最大限に発揮できる環境を提供し
その叡智を集結するプロ集団

C&R社は、AI領域、データサイエンス、ロボティクス、IT、映像、ゲーム、Web、広告等の様々な分野のプロフェッショナル・エージェンシー。
コンピュータサイエンス事業部では、修士・博士課程時代に取り組んでいた研究内容・成果や、企業での研究実績・経験をどのような企業で活かせるのかを、専門のプロエージェントがお手伝いします。
数多くの求人の中から、皆さまの生涯価値を高めるお仕事をご紹介できるよう、キャリアサポート・カウンセリングも常時行っています。

東証プライム市場上場
取引先多数

1990年3月設立。
2000年にナスダック・ジャパン市場(現・JASDAQ)に株式上場し、事業拡大を続けています。現在、48,000社以上の企業との取引があります。

研究開発者に特化した
プロフェッショナル・エージェンシー

C&R社はAI領域やデータサイエンス領域の最新技術イノベーションを先導する研究開発者・エンジニアに特化したエージェンシーです。
2015年より、人工知能学会、情報処理学会、データサイエンティスト協会、ディープラーニング協会、先端領域での学会・協会にも積極的に参加しています。
研究をバックアップするスポンサーの獲得や共同研究のコーディネート、研究分野の転職・キャリア支援など、研究者の方々のフィールドを広げるサービスを一生涯にわたって提供します。

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