データプロデューサー
（プロジェクトマネージャー）

• ワークショップなどを開催して、課題、目的や成果を洗いだします。
• データ活用の要件定義や計画立案をしっかりと行い、貴社内のコンセンサスを図ります。
• ベンダー選定など、貴社事業における推進もしっかりとフォローいたします。

データ基盤エンジニア
データエンジニア

• DWH（データウェアハウス）はどのツールを使用するがよいか一緒に検討します。
• 各所にあるデータの取りまとめ、管理運営できる方法を提案します。
• データ分析や可視化を視野に入れて、データを整備します。
• 現在利用している貴社データベースに合わせた最適な解決方法をご提案します。

データサイエンティスト
データアナリスト・BIエンジニア

• 分析するにあたってカテゴライズやセグメンテーションなどしっかりと検討します。
• 統計的な分析手法を用いて貴社データにおける最適な分析手法を考えます。
• Tableauを始めとした可視化ツールやBIツールを用いて、組織に最適化したデータの活用方法を検討します。

マーケティングテクノロジスト
データプロデューサー

• 分析結果をどのようにマーケティングに活かせばよいかを一緒に考えます。
• 経営課題や事業課題など、マーケティングだけでなく、あらゆるシーンにおけるデータ活用の可能性を模索します。
• ツールやデータをしっかりと運用し貴社にお役立てできるような運用方法を考え、体制作りを支援します。