データ基盤エンジニア／メンバー

【Divisionのミッション・ビジョン】
先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献

【Unitのミッション・ビジョン】
最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化

【募集背景】
・大規模データ基盤構築／運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員
・将来のリーダー候補となる人材を育成

【業務内容】
▼案件イメージ
・分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当／分析担当など
・アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当／分析担当など
・配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者：KDDIのマーケティング施策担当など

▼ポジションの期待役割
データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義／設計／開発／運用​
(案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします)​
例）上長指示のもと、以下のような業務を遂行
・データ基盤の詳細設計〜実装
・技術的課題の特定・改善
・技術的な顧客コミュニケーション
・進捗管理・タスク管理

▼具体的な業務内容
・要件整理〜仕様作成
・Spark／Databricks／BigQuery／ Snowflake／Python／SQLなどを用いた各種設計・開発
　・ETL／ELT設計・開発
　・DWH→BI連携設計・開発
　・CI／CD環境設計・構築
・テスト／障害一次対応
・ドキュメンテーション

▼ 1日の流れ（例）
AM：実装
PM：テスト → 調査 → BI連携／資料更新

【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】
・案件サブリーダー
・実装 → 詳細設計 → 顧客技術会話へ領域拡大

【組織魅力】
▼組織特徴
・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装
・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい
・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境
・最新技術に触れながら基盤構築スキルを習得
・リーダーに近い位置で学べる
・手を動かしながら成長できる

【勤務地】
リモートワークと出社のハイブリット